二維S變換分析技術(shù)及其在醫(yī)學圖像處理中的應用研究.pdf

1、冠心病是目前導致人類死亡的主要疾病之一，實時心肌聲學造影(RealTimeMyocardialContrastEchocardiography,RT-MCE)技術(shù)的誕生開創(chuàng)了冠心病診斷的新局面。該技術(shù)能夠無創(chuàng)并且定量評估分析心肌微循環(huán)。當前國內(nèi)外學者對MCE圖像的研究集中于如何提高圖像定量分析的客觀性與準確性上。但是目前已知的心血管超聲軟件或者設備都沒有解決MCE冠心病定量分析中的一個關(guān)鍵技術(shù)問題:MCE圖像的降噪。這個問題嚴重影響了冠

2、心病臨床診斷的客觀性和準確性。以往有關(guān)MCE圖像降噪的研究工作比較少見。偶見文獻報道的相關(guān)研究雖然有著很強的學術(shù)價值和理論探索意義，但是對于臨床應用，效果都不是很理想，因此需要探索新的方法來解決這一問題。R.G.Stockwell博士在1996年提出了S變換(StockwellTransform)理論，同時指出函數(shù)的S變換可以通過對其小波變換進行相位校正來得到，即在信號多分辨率分析技術(shù)框架下，S變換可以被看成是小波變換的擴展。S變換分析

3、技術(shù)繼承和發(fā)展了小波變換及短時傅里葉變換(ShortTimeFourierTransform，STFT)的優(yōu)點，是一種在醫(yī)學圖像降噪領(lǐng)域極具應用潛力的多分辨率分析方法，有望成為該領(lǐng)域強有力的新工具。小波變換在圖像降噪領(lǐng)域已有著出色的表現(xiàn)，作為一種應用性能更為優(yōu)異的時頻分析方法，S變換在醫(yī)學圖像降噪領(lǐng)域無疑將有著更為巨大的應用前景?；诖耍覀儗⑿〔ㄗ儞Q的閾值降噪方法引入到S變換中，提出了基于二維S變換分析技術(shù)的閾值圖像降噪算法，仿真實驗

4、表明該算法有著良好的應用性能，其在MCE圖像降噪中的成功應用進一步表明該算法的臨床應用價值。
　　 S變換固有的內(nèi)存需求量和計算復雜度嚴重地阻礙了它在圖像處理領(lǐng)域的應用，使得其只能處理規(guī)模較小的圖像或者感興趣區(qū)域。R.G.Stockwell博士又于2006年提出了離散正交S變換（DiscreteOrthonormalStockwellTransform，DOST）算法，該算法不僅保持了S變換原有的優(yōu)點，而且極大地減少了S變換的計