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文檔簡介
1、隨著電子計算機與通訊衛(wèi)星的相繼問世與逐步普及,諸多現(xiàn)代性技術(shù),如信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)等呈現(xiàn)出飛快的發(fā)展勢頭,其受眾外延也在不斷增大。隨之而來的是越來越多的數(shù)據(jù)需要被存儲和計算,云平臺的出現(xiàn)為這些大量的數(shù)據(jù)提供了新型的服務(wù)。在云平臺的海量數(shù)據(jù)中如何對多媒體信息進行認證、檢索也因此受到了廣泛的關(guān)注。
本文首先基于感知哈希設(shè)計了一種密文語音檢索的方案,而后基于語音內(nèi)容設(shè)計了一種可恢復(fù)水印方案,可用于數(shù)字語音內(nèi)容真實性的認證。主
2、要工作如下:
(1)設(shè)計了一種根據(jù)語音特征生成感知哈希的密文語音檢索算法。該算法首先將基音周期作為語音特征值進行提取,并生成感知哈希,隨后采用最低有效位方法將其嵌入到利用AES算法加密后的密文語音信號當(dāng)中。在用戶向服務(wù)器端發(fā)送檢索請求時,管理員通過計算檢索目標(biāo)的感知哈希值和從密文語音中提取的感知哈希值的歸一化漢明距離,從而進行匹配獲得檢索結(jié)果,在此過程中都無需解密密文語音。仿真結(jié)果證明,該算法具有良好的摘要性和區(qū)分性,對常規(guī)語
3、音信號處理具有較強的魯棒性,并獲得了理想的查全率和查準(zhǔn)率。
(2)設(shè)計了一種基于語音內(nèi)容生成脆弱水印的可恢復(fù)水印算法,用于數(shù)字語音內(nèi)容真實性的認證。該算法對每個語音幀建立起一對一的映射關(guān)系,根據(jù)語音幀當(dāng)中子帶是否平滑這一判斷,生成長度不同的特征值,并將所生成的特征值作為水印嵌入到與該幀相映射的采樣點的不重要位中去,在嵌入過程中,加入了12位的同步碼和幀號。在內(nèi)容認證時,比較提取的水印與根據(jù)語音生成的特征值從而判斷語音是否受到篡
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