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1、ClassifiedIndex:TM755UDC:6213SecrecyRate:PublicizedUniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeTheMethodStuayofDistributedGenerationAccessNetworkReactivePowerFlowOptimizationCan
2、didate2Supervisor:AssociateSupervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciality:Employer:Dateof0ralExamination:ZhaoJiaProfZhenRanMasterofEngineeringControlEngineeringCollegeofElectricalEngineeringMay2016摘要摘要隨著煤炭資源的不斷消耗,利用可再生能源
3、發(fā)電成為當今社會的一大熱點課題。分布式發(fā)電接入電網(wǎng)技術(shù)充分利用太陽能、風能、生物質(zhì)能等可再生能源進行發(fā)電,有效緩解了我國能源短缺的現(xiàn)狀,并對改善環(huán)境起到了積極的作用。但是分布式發(fā)電接入電網(wǎng)后整個電力系統(tǒng)的潮流分布方式發(fā)生變化,對電壓穩(wěn)定性提出了更高要求;分布式發(fā)電具有的隨機性和波動性,嚴重影響了電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行。本文對傳統(tǒng)的三級電網(wǎng)自動電壓控制(AVC控制)方法進行改進。對于第一級電壓控制,是在原有的九區(qū)域控制方法基礎(chǔ)上,進行模糊邊界處
4、理,重新劃分為十六個小區(qū)域進行改進;對于第二級電壓控制,利用切比雪夫不等式選擇概率最高的場景為代表場景,然后基于模糊聚類分析方法進行重新分區(qū),再利用目標函數(shù)極小化選擇控制區(qū)域中的引導節(jié)點,通過模糊控制完成電壓調(diào)節(jié)的任務。在研究原始粒子群算法的基礎(chǔ)上,對其進行改進;在頻率和電壓保持允許值范圍內(nèi)時,創(chuàng)建以有功損耗和電壓偏移量最小為目標的多目標函數(shù),通過改進粒子群算法求得最優(yōu)無功調(diào)節(jié)范圍。利用MATLAB對本文提出的改進后控制方法進行仿真實驗
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