基于近紅外技術(shù)的人臉檢測與跟蹤.pdf

1、本文研究近紅外條件下視頻序列中的人臉實(shí)時檢測與跟蹤技術(shù)。本文研究近紅外條件下的人臉視頻，克服光照變化所帶來的問題。研究人臉檢測和跟蹤的算法，采用了一種高效的、精確的研究方法，以適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境下的要求，提高人臉檢測跟蹤系統(tǒng)的性能。
　　論文的主要工作如下：
　　1）綜述了當(dāng)前近紅外視頻監(jiān)控技術(shù)的課題背景和研究意義，并分析了人臉檢測與跟蹤算法的研究現(xiàn)狀。
　　2）重點(diǎn)介紹了主動近紅外技術(shù)。在光照不好時，與可見光、熱紅外成像技

2、術(shù)相比較，分析了近紅外視頻監(jiān)控技術(shù)的優(yōu)勢。
　　3）傳統(tǒng)的算法存在著一些缺陷：計(jì)算復(fù)雜、不夠靈敏、抗干擾能力不好等等，導(dǎo)致其不適合實(shí)際應(yīng)用。由于跟蹤技術(shù)不能夠自動選擇跟蹤區(qū)域，因此，本文采用一種快速有效的Adaboost人臉檢測算法，使其在實(shí)際中得到廣泛應(yīng)用。
　　4）簡單介紹了Mean Shift跟蹤技術(shù)。根據(jù)其原理分析了Mean Shift算法在復(fù)雜場景中的局限性。例如，當(dāng)目標(biāo)運(yùn)動過快或存在遮擋的時候，跟蹤效果急劇下降，