基于興趣的微博網絡社區(qū)發(fā)現.pdf

1、隨著社會媒體(social media)的蓬勃發(fā)展，世界各地數以億計的網民在互聯網上交流經驗、分享觀點、發(fā)布帖子以及從事大量的日?；顒樱沟没ヂ摼W成為一個充滿活力與朝氣的領域。這些海量信息由每一個社會中的個體收集、整理和發(fā)布，同時又被無數的用戶閱讀和傳播并給予及時反饋。它在一定程度上代表了一個線上的人類社會，它積累了海量的可存儲信息，這些信息涉及到人類生活的方方面面，蘊含著巨大的價值。微博網絡便是社會媒體中的杰出代表，自從微博在中國建立

2、，其便得到快速發(fā)展。時至今日，其已經對中國的社會形態(tài)產生了巨大的影響。微博已經積累的巨量的數據，有必要對其進行研究和挖掘，通過對微博數據的研究，可以更好的了解和理解人類的行為模式，同時也可以更好的指導產品的開發(fā)，進而更好的服務我們的生活。社會網絡歸根結底是一個網絡，由結點和邊組成。社區(qū)（community）是網絡中的子圖，社區(qū)內部的結點盡可能緊密，社區(qū)間的結點盡可能稀疏。對社會網絡進行社區(qū)發(fā)現是了解和理解社會網絡的一個重要途徑。

3、　　本研究主要內容包括：⑴對微博網絡中用戶關系進行分析，針對其具體的鏈接關系屬性，提出了新的用戶相似性和用戶社區(qū)相似性度量方法，基于層次社區(qū)發(fā)現算法思想，構建了一個適用于微博網絡的社區(qū)發(fā)現方法并通過實驗分析表明了其有效性。⑵充分利用微博網絡信息，對微博內容進行提取和量化，結合上邊的鏈接相似性算法，提出了一種融合內容和鏈接的框架D-CODICIL，并通過分析表明了其有效性。⑶為了適應微博網絡的海量數據，針對融合內容和鏈接的框架比較耗時的階