粗糙本體支持的信息語義檢索研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息語義檢索是一種基于語義理解的信息檢索方式,較之基于關(guān)鍵詞的信息檢索方式的主要區(qū)別在于:一方面,對信息資源進行標(biāo)注處理以使其中的信息呈現(xiàn)語義形式的表示;另一方面,對信息檢索需求添加語義標(biāo)簽使其得以更明晰的表達。實現(xiàn)這兩方面的核心是本體作為知識庫提供相應(yīng)的語義信息。
   粗糙本體是本體的一種擴展,在本體的精確概念的基礎(chǔ)上添加了粗糙概念,并通過上近似外延和下近似外延將二者聯(lián)系起來,使其能夠同時實現(xiàn)對精確信息和不精確信息的表示。粗

2、糙本體在信息檢索過程中不僅繼承了本體作為知識庫對精確信息的表示和推理的能力,而且還可充當(dāng)魯棒性、容錯性更高的信息載體。
   本論文在研究精確本體支持的信息語義檢索的基礎(chǔ)上,引入粗糙本體,構(gòu)建檢索模型,實現(xiàn)對不精確信息的語義表示和語義檢索。
   首先,引入粗糙本體。研究粗糙本體的性質(zhì),確定粗糙本體構(gòu)建的原則與方法,探討粗糙本體的實際應(yīng)用,分析粗糙本體替代精確本體后需要解決的不精確信息的表示問題。
   其次,給

3、出粗糙本體支持的信息語義檢索模型。該模型描述了信息語義檢索的過程:第一,構(gòu)建領(lǐng)域粗糙本體;第二,提取出信息語義檢索請求的關(guān)鍵詞集合,得到初始概念集;第三,通過粗糙本體支持的語義相似度計算,找到滿足相似性閾值的精確概念和粗糙概念,獲得擴展概念集;第四,通過擴展概念集完成檢索請求與已標(biāo)注的信息文檔的匹配,獲取檢索結(jié)果并進行排序處理提交給用戶。
   最后,設(shè)計并實現(xiàn)粗糙本體支持的信息語義檢索系統(tǒng)。構(gòu)建海事事故領(lǐng)域粗糙本體,添加具體實

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