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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著遙感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感技術(shù)已經(jīng)在眾多行業(yè)得到了非常廣泛的應(yīng)用。但與此同時(shí),遙感影像分辨率不斷提高給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、可視化等方面帶來(lái)了巨大壓力,遙感影像元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)多樣性給元數(shù)據(jù)聚合、檢索、查看帶來(lái)了挑戰(zhàn)。針對(duì)這一系列的問(wèn)題,本文提出了“DartEarth:一種面向遙感影像數(shù)據(jù)的檢索及3D可視化引擎”,其目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)從遙感影像異構(gòu)元數(shù)據(jù)的聚合到遙感影像元數(shù)據(jù)的檢索、查看,從遙感影像數(shù)據(jù)的基于金字塔瓦片模型的切割處理到發(fā)布為WMS
2、(Web Map Service)以及遙感影像數(shù)據(jù)的三維可視化一整套完整的解決方案。
本文采用遙感影像別名信息解決異構(gòu)元數(shù)據(jù)的聚合問(wèn)題,從而為元數(shù)據(jù)檢索奠定了基礎(chǔ);采用JSON表達(dá)元數(shù)據(jù)、MongoDB存儲(chǔ)元數(shù)據(jù),以此解決了海量元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題;推導(dǎo)并實(shí)現(xiàn)基于金字塔瓦片模型的遙感影像切割算法,為WMS(Web Map Service)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ);采用分布式文件系統(tǒng)、負(fù)載均衡技術(shù)與二級(jí)緩存技術(shù),因而為搭建大規(guī)模WMS服務(wù)集
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