微電網(wǎng)的發(fā)電和負荷預(yù)測及其模糊控制研究.pdf

1、在邊遠的山區(qū)和遠離內(nèi)陸的海島，從大電網(wǎng)輸電存在成本高、技術(shù)難度大和維護困難等缺點，利用新能源發(fā)電的微電網(wǎng)能夠較好解決這些問題。但是混合新能源發(fā)電系統(tǒng)各微電源發(fā)電特性不同，導(dǎo)致發(fā)電電壓、電流瞬時波動大，優(yōu)化微電網(wǎng)發(fā)電控制系統(tǒng)具有重要意義。本文從現(xiàn)有的發(fā)電控制系統(tǒng)出發(fā)，研究提高發(fā)電控制系統(tǒng)的效率，研究了微電網(wǎng)的發(fā)電和負荷預(yù)測以及模糊控制，根據(jù)負荷預(yù)測和光伏發(fā)電預(yù)測的結(jié)果確定蓄電池的目標容量，由檢測機構(gòu)返回的蓄電池當前容量得到容量的誤差和誤差

2、變化率，經(jīng)過模糊控制器的判斷推理輸出對柴油機的控制。
　　首先，介紹微電網(wǎng)發(fā)電控制系統(tǒng)的設(shè)計背景，以珠海東澳島的風光柴蓄微電網(wǎng)為背景，詳細的介紹海島微電網(wǎng)的設(shè)計背景和設(shè)計過程，分析建立風光柴蓄微電網(wǎng)的經(jīng)濟效益，接著研究提高發(fā)電系統(tǒng)的經(jīng)濟效益，提出基于模糊控制的發(fā)電控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
　　其次，建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負荷預(yù)測和光伏發(fā)電預(yù)測模型。根據(jù)歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，綜合考慮各種環(huán)境因素對微電網(wǎng)負荷和發(fā)電的影響，分析微電網(wǎng)負

3、荷和發(fā)電預(yù)測模型輸入量的選擇原則、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、樣本選取以及數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，建立一種適用于發(fā)電控制系統(tǒng)的負荷預(yù)測在線模型和光伏發(fā)電在線預(yù)測模型，分析負荷預(yù)測誤差對發(fā)電系統(tǒng)控制的影響。
　　最后，設(shè)計一種基于模糊控制的發(fā)電控制系統(tǒng)。分析模糊控制方法應(yīng)用于微電網(wǎng)發(fā)電控制系統(tǒng)的優(yōu)勢，介紹模糊控制器的設(shè)計方法，設(shè)計發(fā)電系統(tǒng)模糊控制器的結(jié)構(gòu)，確定模糊控制器的輸入輸出變量的范圍選擇、語言變量論域以及模糊化，建立控制器的模糊控制規(guī)則表和模糊控制查