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文檔簡介
1、隨著Web2.0時(shí)代的到來,計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)日漸深入到我們的工作和生活之中。為了增加信息利用,消除信息孤島。與此同時(shí),全國各公安部分的信息化建設(shè)正在不斷完善,像車輛管理系統(tǒng)、戶籍管理系統(tǒng)等公安辦公自化系統(tǒng)也得到了長足發(fā)展。但真正應(yīng)用于公安網(wǎng)中的應(yīng)用系統(tǒng)卻又十稀少,尤其像案件自動(dòng)分類、相似案件查詢等功能,當(dāng)前的系統(tǒng)卻沒有包含,而不得不采用人工處理的辦法來完成該項(xiàng)工作。這不僅消耗了大量的人力、物力,而且使得數(shù)據(jù)交換難、數(shù)據(jù)共享難的局面,阻礙了公
2、安事務(wù)效率化、規(guī)范化、科學(xué)化的發(fā)展。
針對上述問題,本文旨在開發(fā)一套真正適合小型公安機(jī)關(guān)的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)。本文首先分析當(dāng)前公安部門的業(yè)務(wù)需求,確立系統(tǒng)主要功能模塊。并以此為基礎(chǔ)詳細(xì)設(shè)計(jì)系統(tǒng)各模塊,最后實(shí)現(xiàn)并測試系統(tǒng)。
不同于現(xiàn)有公安辦公自動(dòng)化系統(tǒng)的是,本系統(tǒng)中案件管理不僅僅包含案件查詢、修改、新建等功能,而且還包含了案件自動(dòng)分類和相似案件查詢的功能。為了達(dá)到案件自動(dòng)分類的目的,本文引入了文本分析相關(guān)技術(shù)。首先研究特征
3、選擇方法。本文除了研究常的特征選擇方法外,還在特征選擇方法中引入了詞性信息,我們認(rèn)為案件處理中名詞包含大量的信息量,因此,特征選取時(shí)僅選擇名特征表示文本。在相似案件查中,為了匹配相似的案件,本文采用余弦相似度兩衡量兩篇文本的相似性。最后為了完成案件自動(dòng)分類,本文將文本分析相關(guān)技術(shù)引入到辦公自動(dòng)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)中。為了有效表示案件,本文研究了與文本分析相關(guān)的特征選擇技術(shù)和文本表示方法。
經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)本系統(tǒng)各功能模塊均能順利運(yùn)行
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