基于主動(dòng)隊(duì)列管理的網(wǎng)絡(luò)控制算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)的日益發(fā)展，Internet技術(shù)也進(jìn)入一個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)期，Internet的飛速發(fā)展使得IP業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)，并且越來(lái)越多樣化。同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量的不斷增加以及大量多媒體業(yè)務(wù)在網(wǎng)絡(luò)中的不斷應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)中流量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題將會(huì)日趨嚴(yán)重。為了滿足網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service，QoS）的要求，網(wǎng)絡(luò)擁塞控制方法在改善網(wǎng)絡(luò)擁塞問(wèn)題提高網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)上發(fā)揮了重要作用，而主動(dòng)隊(duì)列管理（Active Queu

2、e Management，AQM）機(jī)制又是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通信中實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的幾大重要方法之一。
　　AQM成為現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)擁塞控制機(jī)制研究領(lǐng)域中備受國(guó)內(nèi)外研究者關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，在AQM基本算法的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了許多優(yōu)化各項(xiàng)性能指標(biāo)的算法。本文主要對(duì)幾種較經(jīng)典的AQM算法進(jìn)行深入理論分析和仿真比較，為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)公平性和算法適應(yīng)能力的統(tǒng)一，在增強(qiáng)gCHOKe公平性的前提下，提出一種基于預(yù)處理的AQM算法，即pgCHOKe算法。該算法主要根據(jù)

3、非適應(yīng)性流在網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包數(shù)目多的特點(diǎn)來(lái)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)擁塞，當(dāng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)擁塞就將到達(dá)的數(shù)據(jù)包先進(jìn)行一次預(yù)處理篩選，然后將經(jīng)過(guò)篩選的數(shù)據(jù)包送入到gCHOKe算法中，在緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞的同時(shí)達(dá)到提高算法的公平性和適應(yīng)能力的目的。同時(shí)采用復(fù)合曲線函數(shù)丟包概率算法，改善了網(wǎng)絡(luò)的整體丟包概率。通過(guò)使用Linux平臺(tái)上的NS2網(wǎng)絡(luò)模擬器軟件仿真對(duì)比可知，pgCHOKe算法不僅能很好地改善網(wǎng)絡(luò)的公平性，提高非適應(yīng)性流的擊中概率，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)中的適應(yīng)性流，而且能很