驗(yàn)證碼識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在給人們的生活帶來極大便利的同時(shí)，其安全問題也日益突出。網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證碼作為一項(xiàng)廣泛使用的驗(yàn)證手段，對網(wǎng)絡(luò)安全起到了重要的作用。對驗(yàn)證碼識別技術(shù)的研究，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和改善驗(yàn)證碼的漏洞，在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全性、防止惡意機(jī)器程序攻擊方面有著重要意義。本文運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、模式識別等相關(guān)理論對多種不同類型的驗(yàn)證碼進(jìn)行識別研究。選取了具有代表性的貓撲、西祠胡同和天涯驗(yàn)證碼為研究對象，對具體的驗(yàn)證碼提出了針對性的破解方法，揭示了其不安

2、全的可能性。并通過不同的識別算法的對比，使研究具有一定的理論和實(shí)際價(jià)值。主要工作和成果如下：
　　 ⑴重點(diǎn)研究了用于字符識別的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和形狀上下文算法，給出詳細(xì)的推導(dǎo)。
　　 ⑵針對已有的貓撲驗(yàn)證碼，提出了一種識別方案。該方案采用分段線性變換去除圖像模糊，利用局部OSTU 二值化，得到了比全局閾值更好的分割結(jié)果。對傳統(tǒng)的投影分割法改進(jìn)，提出了極小值分割算法，有效解決了貓撲驗(yàn)證碼字符粘連的問題，并采用簡化

3、后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符訓(xùn)練和識別，達(dá)到了94.1％的高識別率。
　　 ⑶對已有的西祠胡同驗(yàn)證碼，提出了K-means 聚類算法和豎直投影結(jié)合的方式完成分割，解決了字符疊加和粘連的難題。對單個(gè)字符以簡化后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和識別，識別率達(dá)到了53％。
　　 ⑷對已有的難以分割的天涯驗(yàn)證碼，提出了基于形狀上下文整體識別驗(yàn)證碼的方法，破解率達(dá)到了27.7％。這種整體識別的思想也給其他較難分割的驗(yàn)證碼提供了一個(gè)新的識別思路