地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷模型辨識(shí)研究及建模平臺(tái)開發(fā).pdf

1、電力負(fù)荷模型對(duì)電力系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、運(yùn)行和控制工作都有著深遠(yuǎn)的影響。隨著電網(wǎng)的復(fù)雜程度變得越來越高，電力工作者們逐漸認(rèn)識(shí)到了電力負(fù)荷建模對(duì)電網(wǎng)分析、運(yùn)行及控制等工作的重要作用。然而負(fù)荷建模一直是電力工程界的一大難題，長(zhǎng)期以來，粗糙的負(fù)荷模型嚴(yán)重制約了電力工業(yè)的發(fā)展。
　　本文深入研究了負(fù)荷建模理論，利用總體測(cè)辨法在四川電網(wǎng)進(jìn)行了負(fù)荷建模工作。作者采用了改進(jìn)時(shí)變自適應(yīng)負(fù)荷模型（TVA模型），增加了相應(yīng)的有功功率與無功功率動(dòng)態(tài)補(bǔ)償環(huán)節(jié)，

2、獲得了良好的建模效果，驗(yàn)證了改進(jìn)TVA模型能夠提高負(fù)荷建模的辨識(shí)精度。
　　負(fù)荷建模不僅需要合適的模型結(jié)構(gòu)，也需要優(yōu)秀的參數(shù)辨識(shí)算法。作者基于國內(nèi)外對(duì)現(xiàn)代優(yōu)化算法的研究成果，對(duì)遺傳算法與粒子群算法在負(fù)荷參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究。首先對(duì)兩種優(yōu)化算法的機(jī)理進(jìn)行了分析，指出了其優(yōu)缺點(diǎn)，最后提出了改進(jìn)的優(yōu)化方法。應(yīng)用改進(jìn)優(yōu)化算法對(duì)實(shí)測(cè)負(fù)荷擾動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)，獲得了較好的效果。結(jié)合辨識(shí)效果與辨識(shí)速率，比較了兩種算法各自的特點(diǎn)，指