基于圖像序列的織物懸垂形態(tài)重建及測量.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、織物懸垂性是指織物因自重作用下垂時發(fā)生形變的現(xiàn)象,它是影響織物視覺風格和舒適性諸多因素中最重要的因素之一,關(guān)系到織物實際使用時能否形成優(yōu)美的曲面造型,能否很好的與人體貼合,能否在視覺上給人帶來享受。目前,國內(nèi)外對織物的懸垂性能的研究大都是通過對織物懸垂輪廓投影進行分析來獲取織物懸垂性能指標的。作為衡量織物懸垂性能的重要指標之一,織物三維懸垂形態(tài)也具有十分重要的意義,然而,目前僅有少數(shù)文獻報道了相關(guān)領(lǐng)域的建模工作,而且多數(shù)方法都較為繁瑣或

2、精度不高。
  本文提出了一種簡單有效的織物懸垂重建和測試方法,能夠基于普通手機后置鏡頭采集的圖像序列重建織物懸垂形態(tài)的三維彩色模型,并通過對織物懸垂點云模型投影的分析提取織物的懸垂性能指標。該方法將織物試樣置于織物懸垂儀上,在其靜止狀態(tài)下,使用手機后置鏡頭繞該織物兩周拍攝多幅圖像。在該過程中,本文的方法綜合了SIFT(scale-invariant feature transform)算法和Harris角點檢測算法來完成每幅圖像

3、的特征點檢測,通過對滿足極對應關(guān)系的圖像進行兩兩匹配,求出了圖像間對應特征點的坐標,從而進一步生成織物懸垂三維點云模型。
  本文的工作主要包括以下幾點:
  1.將織物懸垂模型的重建工作與計算機視覺理論較好的結(jié)合在了一起。圖像重建技術(shù)具有價格低廉,操作簡單,重建效果良好等諸多優(yōu)點,適用于織物三維懸垂形態(tài)重建的研究。通過學習和分析織物懸垂形態(tài)特點和基于圖像序列的三維重建原理,本文設(shè)計了一套合理的圖像采集方法以得到較好的織物懸

4、垂模型。
  2.設(shè)計并制作了一個帶有標定板的織物懸垂儀以自動測量織物三維懸垂模型的輪廓尺寸。標定板的設(shè)計可以為重建模型提供一個基準平面和標尺,有助于在世界坐標系中對織物懸垂模型進行精確地旋轉(zhuǎn)、平移、縮放等操作,實現(xiàn)了后期懸垂參數(shù)的自動化提取和計算。
  3.提出根據(jù)三維織物懸垂模型計算織物懸垂指標的方法。傳統(tǒng)的織物懸垂性能指標提取方法一般通過分析織物懸垂的正投影圖像來獲取織物懸垂指標。但是,由于攝像頭成像過程中存在“近大遠

5、小”的現(xiàn)象,在計算織物懸垂指標時需要加以修正,修正系數(shù)不當時,容易出現(xiàn)較大誤差。本文在得到織物懸垂模型后,通過坐標系轉(zhuǎn)換來提取織物投影輪廓,計算織物懸垂指標。在本文所使用的方法中,織物懸垂投影通過織物三維懸垂點云的坐標變換得到,相較于使用CCD攝像頭攝取的織物懸垂輪廓,通過點云投影獲取的織物懸垂輪廓更加真實可信。
  4.為了驗證該方法的可行性,將使用XDP-1型織物懸垂儀測得的織物懸垂指標與基于三維點云模型坐標變換得到的織物懸垂

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論