合成孔徑雷達地面運動目標檢測性能改善技術.pdf

1、合成孔徑雷達地面運動目標檢測（SAR-GMTI）技術在軍事偵察中具有重要應用價值，這使得SAR-GMTI技術成為近年來的研究熱點。本論文的研究工作以改善多通道SAR-GMTI系統(tǒng)的性能為目標，重點研究通道均衡、無模糊速度估計和基線估計等關鍵技術問題。
　　論文所開展的具體工作概括如下：
　　第一部分，為改善雜波抑制性能，提出了一種新的二維（2D）頻率域的通道均衡算法?；谙嚓P分析這一有用工具，獲得了解決常規(guī)通道均衡問題的新算

2、法。該算法只需關于通道輸出信號的前二階矩的知識，而無需關于分布情況的假設。另外，該算法還具有實現形式簡單且無需迭代操作等優(yōu)點。實測數據處理的結果表明，該算法能獲得比常規(guī)通道均衡算法更好的性能。
　　第二部分，為改善雜波抑制性能，提出了一種兩級通道均衡技術。我們發(fā)現，通道誤差可分成兩大類：卷積型誤差和乘積型誤差。卷積型誤差更適合于在二維頻率域補償，而乘積型誤差則應該在圖像域補償。利用已有的常規(guī)二維頻率域通道校準方法構成的第一級均衡處

3、理器可以有效地補償卷積型誤差。為了補償乘積型誤差，引入了圖像域中值濾波技術作為第二級均衡處理器。所提出的兩級均衡技術用于處理由某個嚴重不匹配的多通道SAR-GMTI系統(tǒng)所采集的實測數據，這些處理結果驗證了該算法所具有的良好通道均衡性能。
　　第三部分，針對沿航跡干涉（ATI）測速的速度模糊問題，提出了一種新的估計目標無模糊距離向速度的方法。該方法的基本思想是將無模糊速度拆分成分數倍速度部分和整數倍速度部分，并且對這兩個部分分別進行

4、估計。該方法聯合使用了ATI處理和多視拍頻（MLBF）處理。ATI處理可以獲得精確的速度估計但是其無模糊速度范圍很小，而 MLBF處理可以獲得足夠大的無模糊速度范圍但是其估計的精度較差。為此，我們利用 ATI處理來估計分數倍速度部分，而模糊數的估計則通過聯合利用MLBF和ATI的處理結果獲得。有了模糊數與分數倍速度部分的估計便可精確地估計出無模糊速度值。實測數據處理結果表明，該方法可以精確地估計出目標的無模糊速度。
　　第四部分，

5、為獲得精確的基線估計以便能精確地測量目標的速度進而能精確地對運動目標進行重定位，提出了一種新的基于配準和中值濾波技術的有效基線估計方法。該方法的基本思想是，通過在二維頻率域估計 ATI相位斜面的斜率來獲得有效基線的估計。本部分所提出的有效 ATI基線估計方法中包含了兩個關鍵環(huán)節(jié)：精配準和中值濾波。實測數據處理結果表明，該方法可以獲得有效基線的精確估計。
　　第五部分，針對基線估計問題，提出了一種簡單且穩(wěn)健的有效基線估計方法。該方法