EACS系統(tǒng)中基于上下文分類器的環(huán)境感知方法研究.pdf

1、環(huán)境感知自適應(yīng)組合服務(wù)(EACS)系統(tǒng)是一種支持運行時服務(wù)調(diào)整的組合服務(wù)系統(tǒng)，這種系統(tǒng)對系統(tǒng)運行的環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某一服務(wù)質(zhì)量可能導(dǎo)致整個組合服務(wù)質(zhì)量不滿足用戶需要時，對該服務(wù)進(jìn)行替換等合適的處理操作以保證整個組合服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。對于這種環(huán)境感知自適應(yīng)組合服務(wù)系統(tǒng)，環(huán)境感知是自適應(yīng)的基礎(chǔ)，其中環(huán)境感知的主要目標(biāo)是通過對環(huán)境監(jiān)測結(jié)果的分析識別，而得到系統(tǒng)中各個服務(wù)的狀態(tài)，這一過程就是本文要研究的問題。
　　本

2、文經(jīng)過對環(huán)境感知自適應(yīng)組合服務(wù)系統(tǒng)中環(huán)境感知的需求分析，提出了一種基于上下文分類器的環(huán)境感知方法框架，并選擇了HMM（隱馬爾科夫模型）作為上下文分類器的分類識別模型，設(shè)計了一種基于關(guān)鍵變化的上下文構(gòu)造及分類方案，這種方案可以減少分類器的模型匹配次數(shù)，提高分類器的運行效率。同時進(jìn)一步對HMM模型的使用、負(fù)責(zé)模型數(shù)據(jù)預(yù)處理的矢量量化器的結(jié)構(gòu)以及構(gòu)建方法進(jìn)行了詳細(xì)研究，并且通過實驗選擇出適合本文使用的矢量量化器中碼字?jǐn)?shù)目;本文還給出了基于關(guān)鍵