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文檔簡介
1、電力電容器作為電力系統(tǒng)中重要的無功補(bǔ)償元件,起到提高功率因數(shù),改善電能質(zhì)量的重要作用。電力電容器絕緣狀態(tài)的故障檢測技術(shù)關(guān)系到電力系統(tǒng)能否安全穩(wěn)定運(yùn)行。在線檢測技術(shù)是在運(yùn)行電壓下對設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測的新技術(shù),是絕緣狀態(tài)檢測的發(fā)展方向。介質(zhì)損耗因數(shù) tanδ是反映電力電容器絕緣狀態(tài)的重要參數(shù),而局部放電是介質(zhì)絕緣劣化的重要原因。因此電力電容器介質(zhì)損耗因數(shù) ta nδ和局部放電在線檢測技術(shù)是主要研究目標(biāo)。
論文詳細(xì)總結(jié)了近十年來國內(nèi)外
2、電力電容器介質(zhì)損耗因數(shù) tanδ以及局部放電在線檢測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。在權(quán)衡國內(nèi)外主流在線檢測方法后,選擇基于Kaiser窗的改進(jìn)諧波分析法檢測介質(zhì)損耗因數(shù),提高檢測精度。選擇脈沖電流法檢測電力電容器局部放電信號(hào),應(yīng)用小波閾值消噪與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)交替混合濾波器的融合算法進(jìn)行數(shù)字濾波,提取局部放電信號(hào)。在建立基于MATLAB的數(shù)學(xué)仿真模型后,對基于Kaiser窗的改進(jìn)諧波算法進(jìn)行仿真分析,通過與基于Hanning窗和Blackman窗的插值FF
3、T算法的對比,證明本算法能有效降低頻譜泄漏以及柵欄效應(yīng)的影響,提高測量精度。同時(shí),建立電力電容器局部放電數(shù)學(xué)模型,利用M AT L AB對小波閾值消噪算法以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波算法進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證這兩種算法的有效性,而后對融合算法進(jìn)行仿真分析,仿真結(jié)果表明,融合算法克服了小波閾值消噪方法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波算法的缺點(diǎn),既可以有效消除局部放電干擾信號(hào),又可以較好地保留信號(hào)的原始形態(tài)特征。
設(shè)計(jì)了電力電容器介質(zhì)損耗因數(shù)及局部放電在線檢測
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