面向移動(dòng)計(jì)算的WEB中間件關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、移動(dòng)計(jì)算環(huán)境動(dòng)態(tài)多變且異構(gòu)，面向移動(dòng)計(jì)算的 WEB中間件需要適應(yīng)這些復(fù)雜性，本文從提高移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用軟件的適應(yīng)性、意識(shí)性支持等方面入手，分析了中間件技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，結(jié)合移動(dòng)計(jì)算中間件特點(diǎn)和面臨的各種挑戰(zhàn)，提出了基于意識(shí)的 Web中間件體系結(jié)構(gòu)，力圖實(shí)現(xiàn)一種能夠較好支持移動(dòng)計(jì)算環(huán)境的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)，并通過原型系統(tǒng)驗(yàn)證該中間件體系結(jié)構(gòu)的有效性。本文主要內(nèi)容和貢獻(xiàn)點(diǎn)包括：
　　1.提出了基于意識(shí)的移動(dòng) WEB中間件架構(gòu)，分析設(shè)計(jì)了

2、中間件中的 WEB技術(shù)引擎、上下文感知引擎和意識(shí)核心引擎，通過上下文感知引擎，中間件能夠獲取動(dòng)態(tài)環(huán)境中的各種上下文信息，并結(jié)合近場通訊（Near Field Communication-NFC）技術(shù)，利用意識(shí)核心引擎，解決動(dòng)態(tài)環(huán)境中服務(wù)的自動(dòng)獲取，以及應(yīng)用的適應(yīng)性問題。
　　2.提出了基于NFC的上下文意識(shí)中間件架構(gòu)，解決了移動(dòng)計(jì)算中具有上下文意識(shí)的，并能適應(yīng)各種上下文變化的高級(jí)應(yīng)用問題，提供了上下文意識(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施支持。同時(shí)，

3、基于改進(jìn)的AdaBoost算法和LBP(Local Binary Pattern)算法，實(shí)現(xiàn)了面向移動(dòng)設(shè)備的快速人臉識(shí)別系統(tǒng)?；?NFC的上下文意識(shí)中間件框架和人臉識(shí)別算法，有效支持各種上下文的獲取、解釋和訪問，應(yīng)用進(jìn)一步驗(yàn)證該方法能更好地改善用戶體驗(yàn)。而且，論文提出了一種跨平臺(tái) NFC軟件棧架構(gòu)。通過 NFC軟件棧運(yùn)行時(shí)環(huán)境提供抽象的、無差異的操作系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)；通過NFC控制器抽象層向上層屏蔽不同NFC控制器之間的差異；通過NFC服

4、務(wù)接口層來適應(yīng)不同的操作系統(tǒng)或應(yīng)用框架，以實(shí)現(xiàn)對(duì)第三方 NFC應(yīng)用的兼容?；谠摷軜?gòu)實(shí)現(xiàn)的 NFC軟件棧可以適應(yīng)多種軟硬件平臺(tái)，使其功能和性能滿足移動(dòng)WEB中間件要求。
　　3.提出了面向移動(dòng)計(jì)算的、具有 QoE意識(shí)的 WEB中間件架構(gòu)，提出了面向多媒體服務(wù)的QoS/QoE相關(guān)模型，研究了無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中使用QoS參數(shù)評(píng)價(jià)QoE的方法。使用提出的QoS/QoE相關(guān)模型，基于論文提出的移動(dòng)WEB中間件開發(fā)的應(yīng)用，能夠預(yù)測特定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中

5、多媒體服務(wù)的 QoE值，并自動(dòng)調(diào)整應(yīng)用參數(shù)，解決移動(dòng)多媒體計(jì)算環(huán)境中應(yīng)用自動(dòng)意識(shí)并適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的問題，改善多媒體服務(wù)的QoE。而且，論文提出的QoS/QoE相關(guān)模型測試QoE的方法與基于模型的方法測試QoE結(jié)果做了對(duì)比驗(yàn)證，進(jìn)一步證明論文提出方法的有效性。
　　4.提出了面向移動(dòng)多媒體計(jì)算的、具有私密保護(hù)意識(shí)的中間件架構(gòu)，基于NFC傳感器獲得動(dòng)態(tài)環(huán)境中私密保護(hù)上下文需求信息，提供端到端的視頻通訊安全策略，確保只有授權(quán)的用戶看到視頻

6、信息。并采用基于偽隨機(jī)數(shù)的方法實(shí)時(shí)在DCT域?qū)σ曨l信號(hào)加擾，即Intra宏塊的變換域參數(shù)符號(hào)做偽隨機(jī)翻轉(zhuǎn)，從而使得非授權(quán)用戶無法正確解碼所需要的視頻。為保證產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)的種子狀態(tài)值的安全傳輸，對(duì)稱密鑰加密和公鑰加密技術(shù)用于確保其安全送達(dá)接收方。同時(shí)，盡可能減少私密意識(shí)計(jì)算復(fù)雜度對(duì)實(shí)時(shí)視頻通訊的影響。
　　5.提出了針對(duì)HTML5 Canvas的渲染算法。該算法改進(jìn)了Canvas的渲染流程；并在優(yōu)化了 Grid算法的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了線性