2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、移動計算環(huán)境動態(tài)多變且異構(gòu),面向移動計算的 WEB中間件需要適應(yīng)這些復(fù)雜性,本文從提高移動計算平臺應(yīng)用軟件的適應(yīng)性、意識性支持等方面入手,分析了中間件技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,結(jié)合移動計算中間件特點和面臨的各種挑戰(zhàn),提出了基于意識的 Web中間件體系結(jié)構(gòu),力圖實現(xiàn)一種能夠較好支持移動計算環(huán)境的軟件基礎(chǔ)架構(gòu),并通過原型系統(tǒng)驗證該中間件體系結(jié)構(gòu)的有效性。本文主要內(nèi)容和貢獻點包括:
  1.提出了基于意識的移動 WEB中間件架構(gòu),分析設(shè)計了

2、中間件中的 WEB技術(shù)引擎、上下文感知引擎和意識核心引擎,通過上下文感知引擎,中間件能夠獲取動態(tài)環(huán)境中的各種上下文信息,并結(jié)合近場通訊(Near Field Communication-NFC)技術(shù),利用意識核心引擎,解決動態(tài)環(huán)境中服務(wù)的自動獲取,以及應(yīng)用的適應(yīng)性問題。
  2.提出了基于NFC的上下文意識中間件架構(gòu),解決了移動計算中具有上下文意識的,并能適應(yīng)各種上下文變化的高級應(yīng)用問題,提供了上下文意識應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施支持。同時,

3、基于改進的AdaBoost算法和LBP(Local Binary Pattern)算法,實現(xiàn)了面向移動設(shè)備的快速人臉識別系統(tǒng)?;?NFC的上下文意識中間件框架和人臉識別算法,有效支持各種上下文的獲取、解釋和訪問,應(yīng)用進一步驗證該方法能更好地改善用戶體驗。而且,論文提出了一種跨平臺 NFC軟件棧架構(gòu)。通過 NFC軟件棧運行時環(huán)境提供抽象的、無差異的操作系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù);通過NFC控制器抽象層向上層屏蔽不同NFC控制器之間的差異;通過NFC服

4、務(wù)接口層來適應(yīng)不同的操作系統(tǒng)或應(yīng)用框架,以實現(xiàn)對第三方 NFC應(yīng)用的兼容?;谠摷軜?gòu)實現(xiàn)的 NFC軟件??梢赃m應(yīng)多種軟硬件平臺,使其功能和性能滿足移動WEB中間件要求。
  3.提出了面向移動計算的、具有 QoE意識的 WEB中間件架構(gòu),提出了面向多媒體服務(wù)的QoS/QoE相關(guān)模型,研究了無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中使用QoS參數(shù)評價QoE的方法。使用提出的QoS/QoE相關(guān)模型,基于論文提出的移動WEB中間件開發(fā)的應(yīng)用,能夠預(yù)測特定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中

5、多媒體服務(wù)的 QoE值,并自動調(diào)整應(yīng)用參數(shù),解決移動多媒體計算環(huán)境中應(yīng)用自動意識并適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的問題,改善多媒體服務(wù)的QoE。而且,論文提出的QoS/QoE相關(guān)模型測試QoE的方法與基于模型的方法測試QoE結(jié)果做了對比驗證,進一步證明論文提出方法的有效性。
  4.提出了面向移動多媒體計算的、具有私密保護意識的中間件架構(gòu),基于NFC傳感器獲得動態(tài)環(huán)境中私密保護上下文需求信息,提供端到端的視頻通訊安全策略,確保只有授權(quán)的用戶看到視頻

6、信息。并采用基于偽隨機數(shù)的方法實時在DCT域?qū)σ曨l信號加擾,即Intra宏塊的變換域參數(shù)符號做偽隨機翻轉(zhuǎn),從而使得非授權(quán)用戶無法正確解碼所需要的視頻。為保證產(chǎn)生偽隨機數(shù)的種子狀態(tài)值的安全傳輸,對稱密鑰加密和公鑰加密技術(shù)用于確保其安全送達接收方。同時,盡可能減少私密意識計算復(fù)雜度對實時視頻通訊的影響。
  5.提出了針對HTML5 Canvas的渲染算法。該算法改進了Canvas的渲染流程;并在優(yōu)化了 Grid算法的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了線性

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