雷達(dá)高速弱目標(biāo)長時間積累方法研究.pdf

1、現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，高速機(jī)動的低可探測目標(biāo)對雷達(dá)的探測能力提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。信號的長時間積累是提高回波信噪比、改善雷達(dá)對高速運(yùn)動弱目標(biāo)探測能力的有效途徑。針對脈沖多普勒雷達(dá)在凝視工作模式下，本文重點(diǎn)就目標(biāo)勻速直線運(yùn)動和勻加速直線運(yùn)動回波模型的建立，回波跨距離單元走動和多普勒擴(kuò)展現(xiàn)象的分析以及目標(biāo)回波的長時間相參積累問題進(jìn)行了研究。希望在未知目標(biāo)運(yùn)動參數(shù)的情況下，改善目標(biāo)回波的積累效果，提高雷達(dá)對高速運(yùn)動弱目標(biāo)的檢測性能。
　　在勻速直線運(yùn)

2、動目標(biāo)回波模型下，針對目標(biāo)跨距離單元走動的現(xiàn)象，分別介紹了基于 Keystone變換和基于 Radon-Fourier變換的長時間積累算法；提出了基于Radon變換的多普勒模糊因子估計方法，通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。根據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)得出結(jié)論：Keystone變換能夠在目標(biāo)運(yùn)動參數(shù)未知的情況下實(shí)現(xiàn)包絡(luò)補(bǔ)償，但是在處理多目標(biāo)問題時將比較復(fù)雜。Radon-Fourier變換通過對目標(biāo)距離和速度的聯(lián)合搜索，能夠同時實(shí)現(xiàn)目標(biāo)運(yùn)動軌跡的提取和回波

3、能量的積累，避免了多普勒模糊因子估計的問題，但是需要注意盲速旁瓣問題。
　　在勻加速直線運(yùn)動目標(biāo)回波模型下，針對目標(biāo)的多普勒頻率擴(kuò)展現(xiàn)象，提出了基于 Keystone變換和二次相位補(bǔ)償?shù)乃惴?、基于二階 Keystone變換聯(lián)合RFT處理的算法以及基于二階廣義 Radon-Fourier變換的算法。針對多普勒調(diào)頻率估計問題，分別介紹了基于 Dechirping、改進(jìn)的Chirp-Fourier變換以及分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的方法，通過仿真