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文檔簡介
1、隨著常規(guī)化石燃料的日益消耗,當前世界面臨著能源短缺和環(huán)境污染的問題,開發(fā)和利用可再生能源越來越受到重視。風能作為一種清潔的可再生能源,受到各國青睞,大力發(fā)展風力發(fā)電已被廣泛認可。但是大規(guī)模風電并網(wǎng)后會對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行帶來一定的影響。風電場的出力評估,將為風電場的運行管理提供重要的調度支持,對于解決風電并網(wǎng)帶來的諸多問題都具有重要意義。本文以風電場出力為研究對象,主要完成的研究內容有:
(1)研究風能資源特性,分析風速模
2、型和常用的狀態(tài)評估法。
(2)研究神經網(wǎng)絡預測法,在此基礎上,基于改進的BP神經網(wǎng)絡法建立了概率風速預測模型。該模型不僅能預測出風速的平均值和方差,還能預測出風速可能出現(xiàn)的分布。使用概率風速預測模型進行風電場評估能夠考慮風速可能出現(xiàn)的各種情況,以及各種情況下對應的概率。
(3)考慮到風機的故障率受環(huán)境影響,建立了時變風機故障率模型。綜合考慮風速不確定性、風機特性、以及受環(huán)境影響的時變風機故障率,建立了風電場出力解析模
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