基于圖像分割評(píng)價(jià)的圖像目標(biāo)定位研究.pdf

1、隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)出了海量的圖像等多媒體數(shù)據(jù)，如何從大量的圖像信息中快速、有效的檢索和識(shí)別需要的內(nèi)容已成為圖像識(shí)別技術(shù)近年來的研究熱點(diǎn)問題。
　　而圖像目標(biāo)對(duì)象的定位研究是圖像識(shí)別研究中一個(gè)值得關(guān)注的問題。圖像定位是指確定圖像中某個(gè)特定目標(biāo)的具體位置，并提供準(zhǔn)確的對(duì)象區(qū)域。圖像目標(biāo)的準(zhǔn)確定位對(duì)于目標(biāo)的識(shí)別以及圖像的理解與分析起著十分重要的作用。復(fù)雜場(chǎng)景中的圖像目標(biāo)定位在交通管控、軍事應(yīng)用、工業(yè)監(jiān)控等領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用

2、。
　　本文研究提出一種基于多重圖像分割評(píng)價(jià)的圖像對(duì)象定位方法，通過圖像的多層次分割，以確定圖像不同區(qū)域之間的語義約束關(guān)系。此外，由于傳統(tǒng)的特征提取方法可能會(huì)忽略掉低紋理區(qū)域，本文還研究建立一種基于區(qū)域內(nèi)容的直方圖RCH（Region-based Context Histogram），并在此基礎(chǔ)上提出了RCF(Region-basedContext Features)特征，通過與紋理特征結(jié)合，可以很好的檢測(cè)到整個(gè)目標(biāo)對(duì)象。

3、　　基于以上研究?jī)?nèi)容，本文的主要工作如下:
　　1.本文詳細(xì)介紹了圖像目標(biāo)識(shí)別與定位的相關(guān)概念，應(yīng)用前景及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，以及圖像分割算法的理論模型及其相關(guān)應(yīng)用。
　　2.提出一種基于多重圖像分割評(píng)價(jià)的圖像目標(biāo)定位方法。該方法通過對(duì)圖像的多層次分割來確定不同區(qū)域之間的語義約束關(guān)系，再應(yīng)用此關(guān)系對(duì)不同層次的對(duì)象區(qū)域模式進(jìn)行模式挖掘和評(píng)分，并按照此評(píng)分來逐次合并每層分割下的重要區(qū)域，從而最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)目標(biāo)的精確定位。