基于不確定性及模糊推理的智能制造專家系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、專家系統(tǒng)定義為在特定領(lǐng)域內(nèi)具有針對(duì)某問題的大量專業(yè)的專家知識(shí)，能夠以人類專家的水平解決該特定領(lǐng)域內(nèi)實(shí)際問題的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。當(dāng)前，中國的制造業(yè)正向著智能化、信息化高速發(fā)展，而具有豐富知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員數(shù)量不足，為解決這一矛盾，開發(fā)具有專家級(jí)水平的智能制造專家系統(tǒng)勢在必行，必將強(qiáng)有力地促進(jìn)我國智能制造業(yè)及整個(gè)機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展。然而，無論是在理論研究還是實(shí)際運(yùn)用中，當(dāng)前智能制造業(yè)專家系統(tǒng)的發(fā)展都存在諸多問題，缺乏諸如不確定性推理等專家

2、系統(tǒng)關(guān)鍵問題的深入研究。所以，本課題旨在研究智能制造業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)的理論及方法，開發(fā)出可應(yīng)用于智能制造業(yè)的專家系統(tǒng)原型軟件，為開發(fā)出成熟的智能制造專家系統(tǒng)奠定理論基礎(chǔ)并提供軟件框架。
　　對(duì)于專家系統(tǒng)開發(fā)的先導(dǎo)工作——知識(shí)獲取與知識(shí)表示，設(shè)計(jì)了知識(shí)列表的知識(shí)獲取方法，采用了產(chǎn)生式規(guī)則的知識(shí)表示方法，利用SQL Server（DBMS），方便了對(duì)知識(shí)進(jìn)行組織、存儲(chǔ)和管理，以建立專家系統(tǒng)的規(guī)則庫。
　　首先，提出并設(shè)計(jì)了條件及結(jié)

3、論不確定性推理模型及其推理機(jī)算法。智能制造業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜知識(shí)體現(xiàn)出很強(qiáng)的不確定性，為解決其中的條件不確定性，本課題在基于可信度（CF）方法的基礎(chǔ)上，提出了帶有閾值的條件不確定性推理模型和條件加權(quán)不確定性推理模型，給出了組合條件的不確定性合成算法，并設(shè)計(jì)了條件不確定性對(duì)結(jié)論可信度的傳遞算法。提出的模型有效模擬了專家對(duì)條件和結(jié)論不確定性的分析和推理的實(shí)際過程，將不確定性以量化的形式表示出來。
　　然后，提出并設(shè)計(jì)了帶有閾值的模糊推理模型

4、及模糊推理機(jī)算法。為描述智能制造業(yè)領(lǐng)域中的數(shù)值型多輸入多輸出變量，并利用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)值型推理決策，本課題將模糊集與模糊理論應(yīng)用于專家系統(tǒng)中，先提出并建立了包含相應(yīng)模糊集隸屬函數(shù)信息及閾值的模糊規(guī)則模型，設(shè)計(jì)模糊關(guān)系、合成算子、單點(diǎn)模糊化以及加權(quán)平均法解模糊化方法，提出模糊推理機(jī)推理算法，最終構(gòu)建出非常適合完成數(shù)值型及不確定性推理決策的模糊推理系統(tǒng)。
　　最后，在 VC++開發(fā)環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)的推理機(jī)、規(guī)則庫、人機(jī)接口，實(shí)現(xiàn)了