智能家居中基于用戶行為的服務(wù)算法研究.pdf

1、目前物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為研究人員關(guān)注的熱點，這為物聯(lián)網(wǎng)的一種重要應(yīng)用——智能家居的快速發(fā)展提供了良好的契機。然而當前有關(guān)智能家居的研究多以智能家居某個模塊或系統(tǒng)的功能需求為導(dǎo)向，從系統(tǒng)的角度出發(fā)，更多地需要人為參與才能完成特定的功能。與此同時，考慮到家庭網(wǎng)關(guān)是智能家居系統(tǒng)中最核心的設(shè)備，通過它可以獲取家居環(huán)境中的有用信息并對家居環(huán)境中的特定對象進行操作和控制。因此，為了使智能家居系統(tǒng)主動地學(xué)習用戶的行為，并自發(fā)地為用戶提供服務(wù)，本文提出在家庭

2、網(wǎng)關(guān)中嵌入一種服務(wù)算法，并且通過實驗對比驗證了該算法的有效性。具體工作如下:
　　 1.提出一種在家庭網(wǎng)關(guān)中嵌入基于用戶行為的服務(wù)算法。首先通過分治法及隨機過程模擬，獲得智能節(jié)點與時間均值時序?qū)?，接著判斷?jié)點的時間游離度是否在該節(jié)點的振幅范圍內(nèi)，交替進行交集與交并集交叉運算，最后得到一個比較契合用戶行為的行為集合。通過事件驅(qū)動服務(wù)模型，按照事件主客觀類型實施相應(yīng)的服務(wù)策略。家庭網(wǎng)關(guān)通過存儲的用戶行為數(shù)據(jù)，主動分析其行為，按照主動