內存索引的壓縮存儲及優(yōu)化研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機和數據庫技術的迅猛發(fā)展,人類已進入信息時代,需要存儲的數據大大增長,已遠遠超出單臺服務器的承受范圍。為了滿足數據的檢索需要,大型索引系統(tǒng)往往建立在分布式系統(tǒng)之上,但在某些需要高響應低延遲與處理靈活性的場景下,分布式系統(tǒng)具有其本質性的困難。因此提升單機的存儲及處理能力,特別是對于高配置服務器來說有不可替代的意義。
  針對現(xiàn)代服務器的硬件架構與內存資源的稀缺性,本文提出了一種內存索引數據結構LC-Tree。針對CPU高速緩

2、存、分支預測、多核下內存?zhèn)喂蚕淼扔布卣髡{整優(yōu)化LC-Tree數據結構實現(xiàn)與內存布局。通過構造一個邏輯上的256叉樹作為上層結構,分支節(jié)點結構利用位圖索引、直接索引等方式迅速定位到底層節(jié)點。底層葉子節(jié)點在內存中連續(xù)排放有利于使用數據壓縮算法節(jié)省有限的內存資源。
  LC-Tree數據結構在實現(xiàn)上,結合計算機硬件特性與壓縮算法,有效地在壓縮率、解壓時間和動態(tài)性能之間達到平衡,通過實現(xiàn)索引動態(tài)更新來支持數據實時更新。針對無法放入單機的

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