基于可視搜索的交互式媒體技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,新聞媒體、信息傳播的方式越來越呈現(xiàn)出依賴于移動終端?;谝苿咏K端的新聞媒體信息得到了更廣泛人群的親睞,同時人們對于信息更加及時和準(zhǔn)確的獲取也更為迫切。對傳統(tǒng)意義的可視搜索技術(shù)很難在交互式媒體中的得到應(yīng)用。如何通過可視搜索在移動平臺上的應(yīng)用來得到更好的交互式體驗,以及新聞信息的及時獲取,是論文主要的研究內(nèi)容。
  針對該問題,論文實現(xiàn)了一個基于可視搜索的交互式媒體平臺,提供了移動終端通過可視搜索

2、來獲取新聞媒體信息的方式。論文的主要研究內(nèi)容包括:圖像特征提取和匹配,高效索引系統(tǒng)的構(gòu)建,以及高效的系統(tǒng)平臺的架構(gòu)設(shè)計。對于圖像特征的提取,論文采用了基于內(nèi)容的圖像特征提取方式:SIFT局部特征。然后通過分組降維算法對SIFT特征的高維向量進(jìn)行降維。在圖片匹配方面采用基于直方圖相交的方式來進(jìn)行圖片的相似性計算。對于圖像特征的存儲采用高效的基于Lucene的倒排索引文件系統(tǒng),并對Lucene索引的查詢進(jìn)行改進(jìn),通過HashMap提高查找效

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