版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)能源,其中最重要的就是電能,如何即安全穩(wěn)定又經(jīng)濟(jì)合理的運(yùn)行是當(dāng)今電力系統(tǒng)所面臨的嚴(yán)峻考驗(yàn)。電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流就是解決電力系統(tǒng)出現(xiàn)的新問(wèn)題,并發(fā)揮著重要作用。
電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流是經(jīng)典的有約束條件的非線性規(guī)劃問(wèn)題,當(dāng)電力系統(tǒng)的規(guī)模逐漸擴(kuò)大時(shí),控制變量和狀態(tài)變量以及約束條件也隨之增加。因此,如何解決最優(yōu)潮流問(wèn)題是系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)可靠運(yùn)行的關(guān)鍵。粒子群算法的出現(xiàn),以其自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和生物進(jìn)化學(xué)背景,在求解最優(yōu)潮流問(wèn)題中發(fā)揮重
2、要作用。
通過(guò)對(duì)現(xiàn)有最優(yōu)潮流算法的分析總結(jié),本文提出用改進(jìn)粒子群算進(jìn)行最優(yōu)潮流計(jì)算。將粒子群算法與罰函數(shù)結(jié)合,處理最優(yōu)潮流的約束條件,使其變?yōu)闊o(wú)約束的尋優(yōu)問(wèn)題,簡(jiǎn)化復(fù)雜運(yùn)算。這種算法在處理最優(yōu)潮流問(wèn)題時(shí)具備算法簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、收斂性好、運(yùn)算速度快等優(yōu)點(diǎn),相比于傳統(tǒng)算法更加適合求解電力系統(tǒng)的復(fù)雜問(wèn)題。
本文應(yīng)用Matlab將改進(jìn)的粒子群算法和傳統(tǒng)牛頓法進(jìn)行算法編程,并分別求解IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的最優(yōu)潮流結(jié)果,將兩種
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法在最優(yōu)潮流計(jì)算中的應(yīng)用.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的最優(yōu)潮流及其應(yīng)用研究
- 基于粒子群優(yōu)化算法的最優(yōu)潮流及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算資源調(diào)度研究.pdf
- 云計(jì)算中基于CloudSim的改進(jìn)粒子群調(diào)度算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的交通控制算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的模型降階.pdf
- 改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法.pdf
- 粒子群及量子行為粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的聚類(lèi)算法研究.pdf
- 粒子群算法改進(jìn)方法研究.pdf
- 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 關(guān)于粒子群算法改進(jìn)的研究.pdf
- 粒子群算法的研究及改進(jìn).pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的電網(wǎng)擴(kuò)建規(guī)劃.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的逆變器SHEPWM研究.pdf
- 基于差分進(jìn)化算法的最優(yōu)潮流計(jì)算.pdf
- 基于最優(yōu)潮流的節(jié)點(diǎn)電價(jià)計(jì)算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的最優(yōu)潮流問(wèn)題的研究.pdf
- 基于雙種群的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論