數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館基礎(chǔ)信息管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、高校圖書館是高等院校辦學(xué)的三大支柱之一，是為教學(xué)和科研服務(wù)的學(xué)術(shù)性機構(gòu)。目前，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展、數(shù)字信息資源的日益增加，讀者獲取信息的途徑也越來越廣泛，傳統(tǒng)的服務(wù)模式已不能滿足新形勢下的讀者需求。在信息化進程中，高校圖書館每天都有大量的數(shù)據(jù)不斷積累，如何在采購資金緊張的情況下，使館藏結(jié)構(gòu)得到合理優(yōu)化;如何保證讀者快速獲得所需信息資源，進一步提高圖書館信息資源的利用率;如何對不同專業(yè)、不同層次的讀者提供有針對性的個性化服務(wù)，提高讀者

2、的滿意度已成為目前亟待解決的主要矛盾。
　　本研究針對上述問題，以河北金融學(xué)院圖書館為對象，從應(yīng)用角度出發(fā)，通過運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對圖書館基礎(chǔ)信息進行挖掘分析，找出圖書館管理中的不足，旨在為制定合理、有效的圖書館管理措施和改革現(xiàn)行方案提供技術(shù)上的支撐。主要研究內(nèi)容如下:
　　首先對收集的歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，生成適合挖掘的數(shù)據(jù)格式;其次對圖書館基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)進行基本挖掘分析，包括讀者對各類別圖書的閱讀興趣程度、讀者借閱的時間規(guī)律以

3、及不同年級、不同性別讀者群體的閱讀傾向，在讀者服務(wù)、新書采訪、館藏結(jié)構(gòu)優(yōu)化和合理安排工作人員等方面提供參考;最后通過運用聚類分析、離群點分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等挖掘算法進行反復(fù)試驗，建立讀者之間、讀者與圖書之間以及各類別圖書之間的挖掘模型，通過對挖掘結(jié)果進一步分析，發(fā)現(xiàn)本館近幾年內(nèi)的新書采訪方向、讀者行為特征和讀者借閱特征，找出讀者服務(wù)工作中存在的主要問題，并提出相應(yīng)的調(diào)整方案和對策，開展有針對性的個性化服務(wù)。
　　結(jié)果表明:通過運用