基于雷達(dá)與IFF信息融合的敵我識(shí)別方法研究.pdf

1、由于以敵我識(shí)別器（簡(jiǎn)稱IFF）為代表的傳統(tǒng)協(xié)作式敵我識(shí)別方法所能獲得的目標(biāo)身份屬性有限，且其對(duì)系統(tǒng)的可靠性要求高，導(dǎo)致它做出的目標(biāo)屬性判別結(jié)果不夠準(zhǔn)確?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)是信息化條件下的高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)，其環(huán)境充斥著各種干擾，為了取得戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利，獲取可靠的目標(biāo)身份屬性是首要條件。然而，傳統(tǒng)的協(xié)作式敵我識(shí)別方法已經(jīng)無(wú)法滿足該要求，因此需要結(jié)合非協(xié)作式敵我識(shí)別方法形成綜合敵我識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大整個(gè)系統(tǒng)的時(shí)域/空域/頻域覆蓋范圍，得到更加可靠的目標(biāo)身份判別結(jié)果。

2、其中，高效、可靠的信息融合技術(shù)是保證該系統(tǒng)準(zhǔn)確度的關(guān)鍵所在。
　　本文依托基于雷達(dá)與IFF的綜合敵我識(shí)別課題，主要研究了不確定性的處理、周期融合算法、可以解決準(zhǔn)則屬性判別結(jié)果間沖突的改進(jìn) D-S算法和綜合敵我識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別框架，主要內(nèi)容有：
　　1、分析了系統(tǒng)中雷達(dá)與IFF目標(biāo)信息的不確定性，并根據(jù)該分析結(jié)果選取了合適的身份推導(dǎo)算法和融合方法，以減小模糊不確定性和隨機(jī)不確定性對(duì)系統(tǒng)最終判決結(jié)果的影響。
　　2、研究了周期

3、融合方法。首先分析了利用一般D-S進(jìn)行周期融合存在的超估計(jì)問(wèn)題，然后提出了基于模糊綜合評(píng)判的周期融合方法，通過(guò)仿真驗(yàn)證了該方法能剔除部分錯(cuò)誤周期判別結(jié)果并提高融合速度。
　　3、研究了能夠部分解決證據(jù)集沖突的基于證據(jù)折扣度的證據(jù)改造方法，該方法保持 D-S的組合規(guī)則不變，利于工程實(shí)現(xiàn)。在修正證據(jù)集的基礎(chǔ)上提出了融合結(jié)果的可信度估計(jì)方法。通過(guò)仿真證實(shí)了此改進(jìn) D-S方法的沖突解決能力，也驗(yàn)證了所提的可信度估計(jì)方法的合理性。