人臉特征加密關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著生物特征識(shí)別系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,特征的安全性和隱私性的問題也引起了人們的注意。于是,人們開始考慮將生物特征識(shí)別技術(shù)和密碼學(xué)技術(shù)結(jié)合在一起,應(yīng)運(yùn)而生了生物特征加密技術(shù)(BiometricEncryption,BE)。這種技術(shù)就是將生物特征和密碼用某種方式結(jié)合在一起,一方面解決了生物特征識(shí)別系統(tǒng)的安全性問題,另一方面又為人們省去了需要記憶復(fù)雜密碼的問題,同時(shí)為現(xiàn)有的信息安全和網(wǎng)絡(luò)安全體系提供新的防護(hù)模型。本文主要工作如下:
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2、、研究并實(shí)現(xiàn)了兩種人臉特征——小波傅立葉梅琳變換(WaveletFourier-MellinTransform,WFMT)特征和多塊局部二元模式(Multi-BlockLocalBinaryPattern,MB-LBP)特征的提取。WFMT特征是一種對(duì)于人臉圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、尺度變化魯棒的全局特征,更多地反映了人臉圖像的共性特征。MB-LBP特征是在LBP特征的基礎(chǔ)上,將中心一個(gè)像素?cái)U(kuò)展為多個(gè)像素,用同樣的方法編碼得到的更具分辨能力的特

3、征,可以很好描述人臉圖像中人臉的結(jié)構(gòu)和紋理的局部特征。
　　 2、系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)了基于WMFT的FaceHashing算法,進(jìn)一步用MB-LBP特征代替WMFT特征來(lái)改進(jìn)人臉哈希算法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于MB-LBP特征的人臉哈希加密算法識(shí)別效果優(yōu)于基于WMFT特征的人臉哈希加密算法。
　　 3、提出了基于Paillier公鑰加密系統(tǒng)的人臉識(shí)別算法。根據(jù)Paillier體制的安全性,正確性和同態(tài)性作用下的歐氏