基于局部紋理特征提取的表情識別研究.pdf

1、表情是人類用來表達自己情緒的一種基本方式，更是非語言交流中的一種有效手段，是傳播人類情感信息與協(xié)調入際關系的重要方式。人們可通過表情準確而微妙地表達自己內心的情感，也可通過表情辨認對方的態(tài)度和內心世界。因此，人們想到利用機器識別人類表情，使其能夠像人類一樣具有情感理解和表達能力，從而更好地為人類服務。
　　近年來，隨著人臉檢測技術，以及人臉跟蹤、識別技術的不斷深入，針對人臉表情識別技術的研究已成為模式識別和人工智能領域的研究熱點。

2、與此同時，表情識別過程中的許多核心問題也依次凸顯出來，如何精確檢測圖像中的人臉所在位置，如何提取最有效的特征使其體現不同的表情，以及如何將分類器與表情特征相結合實現最好的分類等等，這些問題已經不斷地被深入研究并分化成不同的方向。
　　本文系統(tǒng)的研究了國內外人臉表情識別技術的研究現狀，及其在應用當中存在的一些問題，并對其中一些主要問題提出了解決方法，其主要研究工作包括:
　　1.在表情圖像預處理中，利用灰度積分投影方法檢測人臉

3、。利用二次灰度積分投影方法對人臉中關鍵特征點（眼睛、鼻梁，嘴巴）進行定位，由此實現人臉的精確定位，這對后期的特征提取和分類具有重要的作用。
　　2.以提取靜態(tài)表情紋理特征為核心，研究傳統(tǒng)局部二元模式(LBP)方法的優(yōu)缺點，在盡量保留傳統(tǒng)方法優(yōu)點的基礎上，提出改進的紋理特征提取方法局部定向二元模式(LDBP)，并將該方法與局部線性嵌入(LLE)方法結合，實現了低維有效表情紋理特征的提取。
　　3.通過研究LBP以及相關改進方法