數(shù)據(jù)挖掘在讀者閱讀個(gè)性化推薦服務(wù)中的應(yīng)用.pdf

1、高校圖書館的服務(wù)方式隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在圖書館界的普遍應(yīng)用,正在逐步向信息化、自動(dòng)化的方向改變,現(xiàn)代化的個(gè)性化信息服務(wù)手段的出現(xiàn)也隨之成為了圖書館新型服務(wù)模式的一大亮點(diǎn)。如何更好地實(shí)現(xiàn)圖書館的個(gè)性化信息服務(wù)逐漸成為學(xué)術(shù)界學(xué)者研究的重要方向。
　　 本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到高校圖書館日常管理及讀者閱讀工作中,根據(jù)研究所得到的結(jié)果為讀者提供個(gè)性化推薦服務(wù),使其在讀者閱讀工作中起到正確的引導(dǎo)作用。通過對(duì)目前的各種圖書館管理信息系統(tǒng)的各項(xiàng)功

2、能的研究、分析,從中發(fā)現(xiàn),這些系統(tǒng)中大多數(shù)都沒有數(shù)據(jù)挖掘功能。通過對(duì)某圖書館流通系統(tǒng)中的各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后,對(duì)讀者閱讀個(gè)性化推薦系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及借閱流程進(jìn)行了設(shè)計(jì),對(duì)系統(tǒng)的需求分析進(jìn)行了闡述,建立起了系統(tǒng)模型,并對(duì)各模塊的具體功能作了詳細(xì)的介紹。對(duì)讀者閱讀個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集和挖掘分析的具體實(shí)現(xiàn)過程作了詳細(xì)的研究:研究了聚類分析技術(shù)及其在圖書館中的應(yīng)用,利用聚類算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)讀者和圖書的聚類分析,采用聚類方法對(duì)圖書館讀者進(jìn)行