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文檔簡介
1、旅行商問題是一個經(jīng)典的NP難問題，一直是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)，旅行商問題也被叫做“貨郎擔(dān)問題”，是指一個周游各地推銷貨品的商人，要找到路過所有計劃之中的城市一次并回到原點(diǎn)的最短路徑。旅行商問題被廣泛的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)路由、機(jī)器人控制、VLSI等問題中。
遺傳算法以其優(yōu)良的性能，較好的健壯性和可移植性，成為了研究組合優(yōu)化問題中常用的算法。
首先研究了旅行商問題的發(fā)展現(xiàn)狀和現(xiàn)行的解決方法，探討了多目標(biāo)進(jìn)化算法的分類和機(jī)制，
2、并給出了其中最具代表性算法的詳細(xì)描述。
其次針對在傳統(tǒng)遺傳算法中所使用的交叉算子并不能很好的處理旅行商問題的個體，容易打亂基因片段順序，失去遺傳信息等問題，本文提出了一種新的交叉算子——基于連通子圖交叉，并且引入小生境操作、移民算法和局部搜索，融合成一種新的混合遺傳算法。通過實(shí)驗(yàn)證明算法的求解效果好，收斂速度較快。
最后著重研究了使用混合遺傳算法解決多目標(biāo)旅行商問題。本文的混合遺傳算法以NSGA-II為框架，
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