版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、信息技術(shù)的高速發(fā)展,給人們的生活帶來(lái)了極大的便利。但是,網(wǎng)絡(luò)犯罪時(shí)有發(fā)生,且對(duì)社會(huì)造成的危害也越來(lái)越大。因此,打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪已經(jīng)成為我國(guó)乃至全世界最關(guān)注的問(wèn)題之一。由于網(wǎng)絡(luò)犯罪證據(jù)的特殊性,網(wǎng)絡(luò)犯罪證據(jù)的獲取需要依賴(lài)于計(jì)算機(jī)技術(shù)。有效的利用計(jì)算機(jī)技術(shù),能夠高效、準(zhǔn)確的獲取犯罪證據(jù),保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全。
論文主要針對(duì)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)犯罪證據(jù)獲取的技術(shù)進(jìn)行研究。根據(jù)已有的網(wǎng)絡(luò)取證的模型,以及應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)取證中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在此基礎(chǔ)上,提出了基
2、于關(guān)聯(lián)規(guī)則的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)取證的模型。該模型分為三個(gè)模塊:數(shù)據(jù)包捕獲模塊、取證分析模塊和證據(jù)呈現(xiàn)模塊。采用數(shù)據(jù)包捕獲技術(shù)Libpcap和Winpcap,對(duì)入侵計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取。對(duì)捕獲后的數(shù)據(jù)采用MD5的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的完整性檢驗(yàn),對(duì)原始數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)進(jìn)行取證分析。獲得證據(jù)以后,采用分散存儲(chǔ)的方法對(duì)證據(jù)進(jìn)行保護(hù),保證了呈現(xiàn)證據(jù)的準(zhǔn)確性。取證分析模塊是整個(gè)模型的核心,使用關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘。目前實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的主要算法是Ap
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)模型研究.pdf
- 基于云模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián).pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的入侵檢測(cè)模型的研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的隨機(jī)森林模型.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)涉案調(diào)查取證規(guī)則研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)模型發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則擴(kuò)展模型的研究.pdf
- 基于時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的客戶(hù)行為實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù).pdf
- 基于量化概念格的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型研究.pdf
- 基于概念格擴(kuò)展模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于改進(jìn)的互關(guān)聯(lián)后繼樹(shù)模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的機(jī)組產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為分析.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的用戶(hù)興趣模型的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于MapReduce模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的設(shè)計(jì).pdf
- 基于聚類(lèi)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)研究.pdf
- 基于云模型的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于關(guān)系模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于邏輯回歸關(guān)聯(lián)規(guī)則的疾病預(yù)警模型.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論