2D轉(zhuǎn)3D視頻關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計算機圖像視頻制作與顯示技術(shù)的迅速發(fā)展，3D視頻較2D視頻更能給觀影者以立體真實的感覺。純3D電影拍攝制作費用的昂貴使得2D轉(zhuǎn)3D視頻技術(shù)成為電影制作方關(guān)注的焦點。目前2D視頻向3D視頻轉(zhuǎn)換技術(shù)中最為關(guān)鍵的一步是如何將原始2D視頻圖像的深度信息提取出來，深度圖的質(zhì)量影響著最終生成的3D視頻的質(zhì)量。
　　本文以研究基于線性透視原理提取深度信息的方法和基于運動視差原理提取深度信息的方法為主要目標，致力于獲取較高質(zhì)量的深度圖像，主要

2、做了如下幾點創(chuàng)新:
　　1.針對基于線性透視原理提取深度信息的方法，提出了一種自適應(yīng)設(shè)定提取直線閾值的方法，使得直線的提取更符合圖像本身的特點;本文還細化了線性透視原理所適用的場景類型，使得基于線性透視原理提取深度信息的方法更加實用，也為之后的深度賦值工作做好準備;提出了一種基于消失線截距和消失點位置擇優(yōu)賦值深度的方法，利用該方法所獲取的深度信息更符合實際場景的深度關(guān)系，使獲取的深度圖質(zhì)量得到提高。
　　2.針對基于運動視差

3、原理提取深度信息的方法，提出了一種基于圖像分割的金字塔Lucas-Kanade光流法來獲取視頻圖像的深度信息:首先通過計算當前幀的最大運動矢量來決定所需構(gòu)建的金字塔層數(shù)，通過自適應(yīng)的方式?jīng)Q定金字塔層數(shù)可以彌補因金字塔層數(shù)過多造成的信息丟失或者因金字塔層數(shù)過少而無法滿足Lucas-Kanade光流算法的不足;然后在每層金字塔中，利用Mean Shift圖像分割后的信息，去除每次迭代計算得到的運動矢量中的壞點，使得深度提取更加準確;自適應(yīng)每