紅外圖像自適應增強算法研究.pdf

1、隨著紅外技術的迅猛發(fā)展,紅外熱成像技術的應用領域,已經從單純的軍用領域擴展到廣泛的民用領域。相比于可見光圖像,紅外成像系統(tǒng)特有的成像機理使得紅外圖像普遍具有灰度動態(tài)范圍窄、低對比度、低信噪比等特點。這些缺陷給我們后續(xù)更高級的處理如特征提取、檢測識別和目標跟蹤等帶來了諸多不便。為了提高紅外圖像的可讀性,我們需要對紅外圖像進行預處理。因此,對紅外圖像增強算法的研究具有十分重要的實用價值。
　　本文從紅外成像系統(tǒng)的基本原理入手,對比可見

2、光圖像,分析了紅外圖像及其直方圖的獨有特征,并對現(xiàn)有圖像增強算法進行了深入的分析研究,為本文算法的提出提供了堅實的理論基礎。
　　針對傳統(tǒng)圖像增強算法存在灰度級過度合并、細節(jié)丟失嚴重的問題。本文結合平臺直方圖和灰度等間距均衡思想提出了自適應雙平臺均衡化算法。考慮到傳統(tǒng)對圖像增強效果的評估主要是依賴人眼視覺主觀評價,所以文中還給出了四個客觀評價參數(shù)。同時,基于閾值分割和直方圖加權思想提出了自適應分段直方圖加權算法。對于每個算法,本文