基于PMU優(yōu)化配置和測量信息的諧波狀態(tài)估計.pdf

1、基于相量測量單元(PMU)的廣域測量系統(tǒng)可以利用有限PMU量測數據對整個電網的諧波狀態(tài)進行估計。針對電力系統(tǒng)中PMU優(yōu)化配置問題，研究了一種保證系統(tǒng)完全可觀測前提下的PMU優(yōu)化配置算法，分析了PMU測量信息在電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計中的重要作用，針對電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計問題，考慮實際PMU量測數據存在一定粗差的情況下，提出一種能夠抗御粗差的估計算法來提高諧波狀態(tài)估計結果的精度。主要研究內容包括如下幾個方面。
　　 首先，針對相量測量

2、單元優(yōu)化配置問題展開研究。以電力系統(tǒng)狀態(tài)信息完全可觀測為前提，配置相量測量單元PMU數目最少為目標，建立PMU優(yōu)化配置問題的數學模型，提出一種變權重混合蛙跳算法進行求解。該算法借鑒了混合蛙跳算法的搜索機制，綜合考慮系統(tǒng)觀測冗余度和PMU配置數目等因素建立了適應度函數，進而指引算法的收斂方向，通過蛙體三段跳躍后的混合過程，有效避免了搜索陷入局部最優(yōu)解的問題。經過算例仿真驗證，本文算法較一般算法具有更佳計算收斂效果和搜索全局性，并實現了算法

3、多峰性。
　　 其次，研究了PMU量測通道數有限情況下的PMU優(yōu)化配置問題，分析了含T接線路系統(tǒng)的PMU優(yōu)化配置問題。分別針對以上兩個問題，在本文算法基礎上引入相應約束條件進行PMU優(yōu)化配置方案的搜索。
　　 然后，建立了考慮量測粗差辨識的諧波狀態(tài)估計數學模型。根據量測數據余差的大小，提出一種k-means抗差最小二乘法對其進行辨識和分類，并相應改變估計函數中的權因子，對量測數據進行保權運算、降權修正或淘汰處理。搭建諧波