基于云計算的大規(guī)模圖像檢索后臺處理系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的多媒體數(shù)據(jù)呈幾何式增長，而圖片與視頻數(shù)據(jù)的增長尤其迅速?；诙嗝襟w的應(yīng)用對數(shù)據(jù)的處理與存儲能力提出了更高的要求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已越來越不適應(yīng)海量的數(shù)據(jù)處理要求?；趦?nèi)容的圖像檢索作為多媒體應(yīng)用中的重要組成部分，同樣面臨著相同的問題。目前，Google、百度等均使用新興的云計算技術(shù)來處理其海量的圖像數(shù)據(jù)。為了解決傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的圖像處理方法在海量圖像數(shù)據(jù)集上處理時間長、結(jié)果的正確性很難得到保證和處理系統(tǒng)難

2、以管理與維護的問題，本文利用云計算的相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)了基于云計算的圖像檢索系統(tǒng)，合理地解決了前述的相關(guān)問題。本文的主要內(nèi)容如下:
　　 第一，實現(xiàn)了基于云計算的大規(guī)模圖像檢索后臺處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)由圖像數(shù)據(jù)存儲，圖像特征提取，圖像特征聚類，以及圖像視覺單詞量化處理模塊構(gòu)成。系統(tǒng)的全部模塊均在Hadoop平臺上實現(xiàn)，系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)均被并行地處理，提高了處理的效率。作為云計算類型的處理系統(tǒng)，系統(tǒng)還支持待處理圖像數(shù)據(jù)規(guī)模和硬件配置的可伸