云平臺(tái)資源可靠性態(tài)勢(shì)分析.pdf

1、作為一項(xiàng)新興的技術(shù)，云計(jì)算意味著計(jì)算能力也能作為一種商品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流通。由于其本身的的低成本和開(kāi)放性，云平臺(tái)技術(shù)正在被廣泛應(yīng)用于商業(yè)、軍事和學(xué)術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域中，這就使得云平臺(tái)整體資源的可靠性顯得格外重要。有效的云架構(gòu)能夠高效的使用計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)資源，降低不必要的成本浪費(fèi)，為用戶提供一個(gè)可靠的且具有高可用性的環(huán)境。
　　云平臺(tái)資源可靠性分析技術(shù)目前發(fā)展的主要代表為云平臺(tái)監(jiān)控技術(shù)，云平臺(tái)監(jiān)控技術(shù)主要對(duì)系統(tǒng)各種資源信息進(jìn)行監(jiān)控并提供展示，將云平

2、臺(tái)中服務(wù)器和虛擬機(jī)的運(yùn)行情況反饋給云平臺(tái)使用者，為工作人員的運(yùn)維工作提供了極大幫助。
　　但截至目前，云平臺(tái)監(jiān)控技術(shù)技術(shù)僅僅對(duì)云平臺(tái)的資源使用情況進(jìn)行單純的監(jiān)控，并根據(jù)簡(jiǎn)單的異常規(guī)則來(lái)提供告警，其中異常規(guī)則的設(shè)定往往取決于云平臺(tái)管理者的
　　經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷。在現(xiàn)有面向云平臺(tái)資源可靠性的分析方案中，尚沒(méi)有比較系統(tǒng)化的分析手段。
　　根據(jù)以上的需求，本文提出了一種云平臺(tái)可靠性資源態(tài)勢(shì)分析方案，對(duì)云平臺(tái)各資源使用情況創(chuàng)建了時(shí)

3、間序列模型，并使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類技術(shù)以及關(guān)聯(lián)分析技術(shù)對(duì)云平臺(tái)各資源時(shí)間序列進(jìn)行了分析，本文主要完成的工作如下：
　　一、將dbscan聚類方法與k-means聚類方法做了有效結(jié)合，提出了優(yōu)化的db-means聚類方法；
　　二、將廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音分析中的dtw距離（動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整）應(yīng)用在時(shí)間序列聚類上，相比歐氏距離帶來(lái)了更好的性能；
　　三、針對(duì)服務(wù)器和虛擬機(jī)不同的工作方式對(duì)二者分別提出了不同的時(shí)間序列聚類方案，得出

4、二者歷史運(yùn)行概況，有助于用戶對(duì)云平臺(tái)整體運(yùn)行情況的系統(tǒng)性理解。
　　四、使用時(shí)間序列片段模式作為關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)集，使得具有連續(xù)屬性的云平臺(tái)資源時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離散化問(wèn)題得到了有效解決。
　　五、對(duì)云平臺(tái)各資源時(shí)間序列通過(guò)關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行了頻繁項(xiàng)集挖掘，有助于展現(xiàn)云平臺(tái)各資源使用情況的隱藏關(guān)系。
　　本文所提方案的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)云平臺(tái)服務(wù)器和虛擬機(jī)的各資源常用情況以及之間的隱藏關(guān)系做出了挖掘，為管理人員對(duì)云平臺(tái)的任務(wù)分配策略的定制，