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文檔簡(jiǎn)介
1、作為一項(xiàng)新興的技術(shù),云計(jì)算意味著計(jì)算能力也能作為一種商品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流通。由于其本身的的低成本和開(kāi)放性,云平臺(tái)技術(shù)正在被廣泛應(yīng)用于商業(yè)、軍事和學(xué)術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域中,這就使得云平臺(tái)整體資源的可靠性顯得格外重要。有效的云架構(gòu)能夠高效的使用計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)資源,降低不必要的成本浪費(fèi),為用戶提供一個(gè)可靠的且具有高可用性的環(huán)境。
云平臺(tái)資源可靠性分析技術(shù)目前發(fā)展的主要代表為云平臺(tái)監(jiān)控技術(shù),云平臺(tái)監(jiān)控技術(shù)主要對(duì)系統(tǒng)各種資源信息進(jìn)行監(jiān)控并提供展示,將云平
2、臺(tái)中服務(wù)器和虛擬機(jī)的運(yùn)行情況反饋給云平臺(tái)使用者,為工作人員的運(yùn)維工作提供了極大幫助。
但截至目前,云平臺(tái)監(jiān)控技術(shù)技術(shù)僅僅對(duì)云平臺(tái)的資源使用情況進(jìn)行單純的監(jiān)控,并根據(jù)簡(jiǎn)單的異常規(guī)則來(lái)提供告警,其中異常規(guī)則的設(shè)定往往取決于云平臺(tái)管理者的
經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷。在現(xiàn)有面向云平臺(tái)資源可靠性的分析方案中,尚沒(méi)有比較系統(tǒng)化的分析手段。
根據(jù)以上的需求,本文提出了一種云平臺(tái)可靠性資源態(tài)勢(shì)分析方案,對(duì)云平臺(tái)各資源使用情況創(chuàng)建了時(shí)
3、間序列模型,并使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類技術(shù)以及關(guān)聯(lián)分析技術(shù)對(duì)云平臺(tái)各資源時(shí)間序列進(jìn)行了分析,本文主要完成的工作如下:
一、將dbscan聚類方法與k-means聚類方法做了有效結(jié)合,提出了優(yōu)化的db-means聚類方法;
二、將廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音分析中的dtw距離(動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整)應(yīng)用在時(shí)間序列聚類上,相比歐氏距離帶來(lái)了更好的性能;
三、針對(duì)服務(wù)器和虛擬機(jī)不同的工作方式對(duì)二者分別提出了不同的時(shí)間序列聚類方案,得出
4、二者歷史運(yùn)行概況,有助于用戶對(duì)云平臺(tái)整體運(yùn)行情況的系統(tǒng)性理解。
四、使用時(shí)間序列片段模式作為關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)集,使得具有連續(xù)屬性的云平臺(tái)資源時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離散化問(wèn)題得到了有效解決。
五、對(duì)云平臺(tái)各資源時(shí)間序列通過(guò)關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行了頻繁項(xiàng)集挖掘,有助于展現(xiàn)云平臺(tái)各資源使用情況的隱藏關(guān)系。
本文所提方案的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)云平臺(tái)服務(wù)器和虛擬機(jī)的各資源常用情況以及之間的隱藏關(guān)系做出了挖掘,為管理人員對(duì)云平臺(tái)的任務(wù)分配策略的定制,
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