基于區(qū)域特征的運動目標檢測算法的研究與開發(fā).pdf

1、分類號一衛(wèi)皇!UDC密級立扯工程碩士學位論文基于區(qū)域特征的運動目標檢測算法的研究與開發(fā)劉培培學科專業(yè)讓簋扭拉苤指導教師塞4運塑—副塾援論文答辯日期2Q!壘!1121學位授予日期2Q!芻，_1231基于區(qū)域特征的運動目標檢測算法的研究與開發(fā)摘要隨著社會的發(fā)展，人民生活水平的提高，智能視頻監(jiān)控技術(shù)的研究和應(yīng)用日益受到了大家的關(guān)注。視頻中的運動目標的檢測、分類、識別和跟蹤是智能視頻監(jiān)控技術(shù)的核心，運動目標檢測的結(jié)果是后續(xù)的分類、識別和跟蹤的基

2、礎(chǔ)，其檢測結(jié)果尤其重要，因而運動目標檢測作為視頻監(jiān)控技術(shù)的重要步驟，有著十分重要的研究價值和研究意義。現(xiàn)有的運動目標檢測算法主要有兩類：一種是基于像素點灰度值的像素級運動目標檢測算法，這類算法用單個像素點的灰度值為特征，不考慮相鄰像素之間的關(guān)聯(lián)性，易受光照變化、噪聲、陰影等的影響，檢測的結(jié)果往往不夠準確；另外一類是基于區(qū)域的運動目標檢測算法，其將背景圖像和待檢測圖像都劃分為大小相等的圖像塊并提取其特征量，通過特征匹配檢測出運動目標，但由