直接浸出煉鋅砷鹽凈化除鈷過程鈷離子濃度軟測量研究.pdf

1、在直接浸出煉鋅生產(chǎn)過程中，鈷離子(Co2+)是凈化過程中最難清除的雜質(zhì)離子，且Co2+濃度是電解液的重要指標(biāo)之一。若電解液中Co2+濃度不符合電解溶液的工藝要求，則這些Co2+的存在會使電解過程電流效率降低，影響產(chǎn)品質(zhì)量，不合格的凈化液需返回重新凈化。
　　本文針對砷鹽凈化除鈷過程中Co2+濃度無法在線檢測的問題，進(jìn)行Co2+濃度軟測量的研究，實現(xiàn)Co2+濃度的在線預(yù)測，為除鈷過程優(yōu)化控制提供指導(dǎo)。主要研究內(nèi)容包括：⑴介紹直接浸出

2、煉鋅砷鹽凈化除鈷工藝，并對影響除鈷效率的因素進(jìn)行機理分析，給出Co2+濃度軟測量模型的整體框架。⑵針對傳統(tǒng)主元分析方法進(jìn)行多變量異常值檢測時難以確定合適的控制限問題，提出一種基于主元分析與貝葉斯分類的異常值在線檢測方法。首先對正常過程下采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行主元分析，計算樣本數(shù)據(jù)的Q統(tǒng)計量;接著，利用先驗知識和基于滑窗技術(shù)更新樣本數(shù)據(jù)，采用貝葉斯分類方法對Q統(tǒng)計量進(jìn)行分類，判斷當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)屬于正常信號還是干擾信號;若為干擾信號，則進(jìn)一步判斷該值

3、為異常值還是過程變化引起的，從而實現(xiàn)對過程數(shù)據(jù)的異常值在線檢測。⑶根據(jù)鈷沉淀反應(yīng)特點，建立Co2+濃度的機理模型，采用核偏最小二乘(KPLS)算法辨識機理模型中的未知參數(shù)，從而獲得基于機理和KPLS的Co2+濃度軟測量模型。⑷根據(jù)所建立的軟測量模型特點，提出一種雙向遞歸KPLS模型參數(shù)更新和濾波修正相結(jié)合的模型在線校正方法，提高軟測量模型精度。⑸采用現(xiàn)場檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗證，結(jié)果表明:本文所建立的Co2+濃度軟測量模型跟蹤效果好、預(yù)測精