移動攝像下目標(biāo)檢測與跟蹤研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺是計(jì)算機(jī)學(xué)科中的一個(gè)重要領(lǐng)域，而圖像序列中的目標(biāo)檢測和跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的研究課題。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測與跟蹤是在攝像機(jī)固定的情況下進(jìn)行的，而隨著監(jiān)控手段的多樣化，出現(xiàn)了越來越多的可移動攝像頭，如車載設(shè)備、機(jī)器人、手持設(shè)備和PTZ攝像機(jī)等。當(dāng)背景運(yùn)動時(shí)，固定場景下的目標(biāo)檢測與跟蹤方法不再有效。因此研究移動場景下的目標(biāo)檢測與跟蹤顯得非常必要。本文對移動攝像下的目標(biāo)檢測與跟蹤進(jìn)行研究，探討了目標(biāo)檢測與跟蹤的原理和有效算法

2、，具有較重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文對目標(biāo)檢測與跟蹤的研究現(xiàn)狀作了較為詳盡的綜述。針對移動攝像下運(yùn)動背景對目標(biāo)檢測造成的困難，通過一種基于背景特征塊匹配的方法來補(bǔ)償背景的運(yùn)動，進(jìn)而用幀差法實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)的檢測;并采用基于對象的二值化梯度特征實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)檢測，該二值化梯度特征(BING)具有計(jì)算簡單的特點(diǎn)，能很好地滿足系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性的要求。
　　對于移動攝像下的目標(biāo)跟蹤，本文基于目前比較熱門的TLD算法進(jìn)行了改進(jìn)，針對原始