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文檔簡介
1、在基于Volterra核模擬電路故障診斷中，測試激勵信號的參數(shù)決定了被測電路各故障特征差異的大小，影響故障診斷的準(zhǔn)確度和效率，是電路故障診斷系統(tǒng)的重要組成部分。非線性模擬電路的Volterra核的準(zhǔn)確測量和激勵信號參數(shù)的優(yōu)化算法等問題還需要進(jìn)一步完善和提高。據(jù)此，本文在學(xué)習(xí)模擬電路故障診斷技術(shù)相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，給出了基于Volterra核模擬電路故障診斷的測試激勵信號優(yōu)化的方法。
以Volterra核作為電路故障診斷系統(tǒng)的診斷
2、特征時，核的獲取是必要環(huán)節(jié)。但是對于非線性電路，Volterra核的獲取計(jì)算繁瑣。通過對非線性電路Volterra離散頻域核模型分析可知，Volterra頻域核包含不同頻率輸出成分。本文在介紹頻率域分離技術(shù)和測試頻率選擇方法的基礎(chǔ)上，給出了多音信號法測量電路Volterra頻域核的方法。在測試激勵優(yōu)化算法問題上，介紹粒子群優(yōu)化算法特點(diǎn)，針對典型粒子群算法存在的缺陷和蟻群算法的局部搜素最優(yōu)解能力，本文給出了一種動態(tài)改變慣性權(quán)重自適應(yīng)粒子群
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