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文檔簡介
1、持續(xù)創(chuàng)新能力是科技型企業(yè)的立足之本??萍夹推髽I(yè)有著技術(shù)含量大、覆蓋范圍廣、關(guān)聯(lián)程度高、驅(qū)動能力強(qiáng)等特點,因此在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。本文立足于科技型企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力,深入分析科技型企業(yè)的動態(tài)機(jī)制與特征;同時,創(chuàng)建結(jié)構(gòu)方程模型以分析影響科技型企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新能力的因素。此外,本文還制定了科技型企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的指量體系,并建立GRA-NETDEA模型。GRA-NETDEA模型主要用于評估科技型企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力,之后提供從神經(jīng)
2、網(wǎng)絡(luò)模型中獲得的量子,用于分析持續(xù)創(chuàng)新能力。最后,本文針對改善科技型企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新能力,提出應(yīng)對措施與管理建議。鑒于如上所述,本文的研究成果將為科技型企業(yè)與創(chuàng)新型國家的可持續(xù)發(fā)展與建設(shè)提供理論依據(jù);同時,該研究成果對科技型企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展也有著極為重要的現(xiàn)實意義。
本文主要研究內(nèi)容如下:首先介紹了科技型企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新的研究背景與意義??萍夹推髽I(yè)的持續(xù)創(chuàng)新對中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著非常重要的作用。在理論基礎(chǔ)的研究中,深入分析了可持續(xù)創(chuàng)
3、新能力的指數(shù)體系與評估方法、效度檢驗方法(DEA模型)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理論。第三部分深入研究了科技型企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新能力的動態(tài)機(jī)制。持續(xù)創(chuàng)新能力是維護(hù)科技型企業(yè)績效的重要因素。同時,本文也創(chuàng)建了理論模型,用以分析科技型企業(yè)創(chuàng)新的動態(tài)機(jī)制。研究表明,科技型企業(yè)有著持續(xù)創(chuàng)新能力的特征。由于科技型企業(yè)依賴于不對稱信息的兩端與人力資本投資的質(zhì)量,因此導(dǎo)致人力資本投資與持續(xù)創(chuàng)新投資能力不足。在兩階段模型中觀察不同程度的特殊人力資本投資與資本投資,則會
4、發(fā)現(xiàn)人力資本投資的信息不對稱性以及發(fā)展資金的負(fù)面影響將會上升。第四部分探討了科技型企業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素。首先,制定企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新、持續(xù)創(chuàng)新與持續(xù)創(chuàng)新能力的評估指數(shù)體系。之后,本文立足于參考系、持續(xù)創(chuàng)新以及對指數(shù)的理論分析,創(chuàng)建概念模型,并提出假定條件,之后加以檢測與分析,最后確定了可持續(xù)創(chuàng)新能力的影響因素及其相互間的關(guān)系。第五部分從創(chuàng)新的角度制定了企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新能力的評估指數(shù)體系。該評估指數(shù)體系的創(chuàng)立不僅拓展了持續(xù)創(chuàng)新能力的研究領(lǐng)域,
5、也為科技型企業(yè)提升創(chuàng)新能力提供了一定的現(xiàn)實與理論依據(jù)。第六部分立足于GRA-NETDEA模型,研究了科技型企業(yè)創(chuàng)新能力的效度標(biāo)準(zhǔn)。文章立足于對DEA與NETDEA模型的研究,創(chuàng)建了標(biāo)準(zhǔn)的GRA-NETDEA模型,之后使用該模型以確定科技型企業(yè)創(chuàng)新能力的評估指數(shù)體系與指數(shù)權(quán)重,并在概念模型中界定科技型企業(yè)創(chuàng)新能力各可變因素間的關(guān)系。最后,科技型企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新效度由標(biāo)準(zhǔn)GRA-NETDEA模型的定量測量加以確定。第七部分借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),研究了
6、科技型企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新能力的變量。本文闡釋了BP量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論,該量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依據(jù)從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中得出的量子而提出。本文采用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以預(yù)測科技型企業(yè)的可持續(xù)創(chuàng)新能力。最后,針對量子網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)模型預(yù)測高新技術(shù)企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新能力的效度開展實證研究。
論文提出了改善科技型企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新能力的對策與建議。據(jù)以上所述,可得出如下結(jié)果:應(yīng)將科技型企業(yè)的可持續(xù)創(chuàng)新能力視為重中之重,并關(guān)注創(chuàng)新與所需資源、創(chuàng)新過程管理及其他因素。
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