加五項(xiàng)窗插值FFT算法及其快速計(jì)算方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,電力電子裝置以及計(jì)算機(jī)和空調(diào)等電器在人們的生活中越來(lái)越普及,隨之而來(lái)的諧波污染問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重。諧波污染對(duì)電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行構(gòu)成潛在的威脅,因此,研究出快速準(zhǔn)確的計(jì)算電力系統(tǒng)諧波的方法是十分必要的??焖俑道锶~變換是目前諧波檢測(cè)最常用的方法,它操作方便且易于實(shí)現(xiàn)。然而,由于對(duì)非同步采樣序列進(jìn)行FFT時(shí)存在頻譜泄漏及柵欄效應(yīng)現(xiàn)象,這對(duì)測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度產(chǎn)生了很大影響。本文提出了加五項(xiàng)窗插值FFT算法,用來(lái)減小

2、電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)的誤差,同時(shí),利用三次樣條函數(shù)的嵌套乘的形式計(jì)算該算法的頻率及復(fù)振幅修正系數(shù),用來(lái)提高計(jì)算速度。
   本文首先對(duì)快速傅里葉變換進(jìn)行了研究,指出了傳統(tǒng)FFT算法中存在的頻譜混疊、頻譜泄漏及柵欄效應(yīng)所產(chǎn)生的原因及其現(xiàn)象,結(jié)合這些現(xiàn)象所產(chǎn)生的機(jī)理,提出了加五項(xiàng)Rife-Vincent(Ⅰ)窗插值FFT算法。五項(xiàng)Rife-Vincent(Ⅰ)窗的能量更集中,其窗譜除第一個(gè)旁瓣外,其余旁瓣峰值都比對(duì)應(yīng)頻率點(diǎn)的Blackm

3、an-harris窗的小,且衰減很快,在0.3π以后旁瓣峰值下降到-130dB以下,旁瓣引起的譜間干擾更小,因此,采用五項(xiàng)余弦窗Rife-Vincent(Ⅰ)窗截?cái)嘈盘?hào),可以獲得更高的計(jì)算精度。與計(jì)算精度很高的加四項(xiàng)Blackman-harris窗及Nuttall(Ⅰ)窗插值FFT算法相比,精度有很大的提高。但其計(jì)算公式比較復(fù)雜且計(jì)算量比較大,這些缺點(diǎn)限制了它的使用。
   三次樣條函數(shù)計(jì)算公式簡(jiǎn)單,光滑性比較好,有良好的收斂性

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