基于多層ELM遺傳算法的鋁電解槽電壓建模與優(yōu)化控制研究.pdf

1、在鋁電解過程中，預(yù)焙槽作為鋁電解生產(chǎn)的主要設(shè)備，其電能消耗巨大。而槽電壓是鋁電解槽最主要的經(jīng)濟指標之一，降低槽電壓可以顯著的降低電能消耗。由于鋁電解是一個非線性、強耦合和大時滯的工業(yè)過程體系，故難以在短期內(nèi)確定預(yù)焙鋁電解槽的槽電壓。因此，實時監(jiān)控槽電壓的變化，并提供優(yōu)化的槽電壓運行條件，對于鋁電解生產(chǎn)過程的穩(wěn)定運行具有極其重要的作用。
　　通過優(yōu)化控制槽電壓，以達到降低電解鋁的生產(chǎn)成本，本文提出了一種基于多層極限學(xué)習(xí)機遺傳算法的鋁

2、電解生產(chǎn)過程槽電壓優(yōu)化方法，以尋找穩(wěn)態(tài)優(yōu)化狀態(tài)下對應(yīng)的生產(chǎn)操作條件。首先采用核主元分析法確定影響電解鋁生產(chǎn)的關(guān)鍵參數(shù)，建立了基于BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、單層極限學(xué)習(xí)機機和多層極限學(xué)習(xí)機的槽電壓預(yù)測模型。然后利用遺傳算法尋找鋁電解過程槽電壓的全局最優(yōu)值及其對應(yīng)的電解質(zhì)溫度、氧化鋁濃度、分子比、鋁水平、電解質(zhì)水平等過程操作參數(shù)。通過實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行仿真實驗，結(jié)果表明，提出的基于多層極限學(xué)習(xí)機遺傳算法的鋁電解槽電壓建