互耦和相干信號(hào)條件下MIMO信道參數(shù)估計(jì)方法研究.pdf

1、MIMO通信系統(tǒng)具有高速率和高可靠性的特點(diǎn)，近年來引起了廣泛關(guān)注。對(duì)方位角、時(shí)延等信道特性參數(shù)快速而準(zhǔn)確的估計(jì)是充分了解MIMO無線信道特征、保障無線信號(hào)可靠傳輸?shù)那疤?。然而，傳統(tǒng)參數(shù)估計(jì)算法受互耦、相干信源和高斯色噪聲等因素影響性能急劇下降，研究可抑制陣列互耦、相干和高斯色噪聲的參數(shù)估計(jì)方法具有重要意義。
　　在高斯色噪聲背景下，針對(duì)信源相干和陣列互耦問題，本文提出了一種能夠準(zhǔn)確估計(jì)信源到達(dá)角的算法。首先，采用輔助陣元校正互耦誤

2、差。然后結(jié)合空間平滑技術(shù)和四階累積量構(gòu)建平滑矩陣，實(shí)現(xiàn)對(duì)高斯噪聲的抑制和對(duì)信號(hào)的解相干。最后使用ESPRIT算法獲得信源的來波方向。仿真實(shí)驗(yàn)表明在任意高斯噪聲環(huán)境下算法能夠精確估計(jì)到達(dá)角，并且算法性能接近沒有互耦誤差的理想情況。
　　空間平滑技術(shù)需要構(gòu)建各個(gè)子陣列的協(xié)方差矩陣，計(jì)算量較大。進(jìn)而本文基于四階累積量構(gòu)建一個(gè)獨(dú)立于信號(hào)相干性的Toeplitz矩陣以代替空間平滑。復(fù)雜度分析證實(shí)該算法具有更小計(jì)算量，同時(shí)仿真結(jié)果表明本算法可