基于RBF神經網絡靜力有限元模型修正的雙曲拱橋承載力評估.pdf

1、雙曲拱橋是我國獨有的、極具名族氣息與特點的橋型,也是上世紀60~70年代建設最多的一種拱橋型式。由于這種結構型式所采用的積木式拼裝組合構造型式及低配筋構造使其結構整體性先天不足,加之設計、施工存在先天缺陷,在自然環(huán)境及超負荷交通量情況下,在役雙曲拱橋存在不同程度的損傷。為了保障交通的順暢,了解橋梁的實際工作狀態(tài)(損傷狀況、實際承載力等),須對既有雙曲拱橋的現(xiàn)實工作狀況做出科學的評估。本論文基于RBF神經網絡對雙曲拱橋初始有限元模型進行修

2、正,建立反映在役雙曲拱橋實際狀況的有限元模型,基于修正后的有限元模型進行全橋控制截面承載能力系數(shù)評估和裸拱極限承載能力評估。
　　本文以淌溝大橋為背景,運用RBF神經網絡對初始有限元模型進行修正,以修正后的有限元模型為基準進行橋梁承載力評估。論文主要工作如下:
　　1、對在役雙曲拱橋進行外觀調查,根據(jù)《公路橋梁技術狀況評定標準》、《公路橋梁承載力評定規(guī)程》進行橋梁綜合評定。將實際拱軸線及影響雙曲拱橋承載能力的病害在有限元模型

3、中充分考慮,從而達到模型修正的目的。進行實橋現(xiàn)場靜載實驗,提取合理實驗工況及實驗截面進行后面神經網絡靜力優(yōu)化樣本確定。
　　2、進行參數(shù)靈敏度分析,選取對結構靜力特征響應量(撓度)有顯著影響的設計參數(shù)作為待修正設計參數(shù)。確定待修正參數(shù)的優(yōu)化空間,基于均勻設計理論合理選取神經網絡訓練樣本進行神經網絡訓練?；谟柧毢蟮木W絡,利用RBF神經網絡的泛化特性,求出設計參數(shù)的目標值即待修正參數(shù)的實際值。為了驗證徑向基神經網絡的修正性能,采用A