風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化方法的研究.pdf

1、風(fēng)電場(chǎng)的選址對(duì)于風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)是至關(guān)重要的，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組優(yōu)化布置直接決定風(fēng)電場(chǎng)的效益，對(duì)其經(jīng)濟(jì)性有極其重要的意義。遺傳算法是集通用性、可并行性、簡(jiǎn)單易操作以及穩(wěn)定性子一體的全局尋優(yōu)算法，在各個(gè)科研領(lǐng)域得到應(yīng)用，適合于將其用于風(fēng)電場(chǎng)的微觀選址中，來(lái)更合理、有效地布置風(fēng)力發(fā)電機(jī)組。然而國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)及相關(guān)軟件并未給出具體的優(yōu)化程序，這使得我們自主研發(fā)的工作更加有實(shí)際意義。
　　對(duì)于多排列風(fēng)電機(jī)組的大型風(fēng)電場(chǎng)，優(yōu)化布置風(fēng)力發(fā)電機(jī)組機(jī)位盡量減小

2、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組尾流影響，同時(shí)又要充分利用土地和風(fēng)能資源，安排盡量多的風(fēng)電機(jī)組。因此，一定存在一個(gè)可以達(dá)到最佳收益的排布方式。
　　首先闡述了地形對(duì)風(fēng)電場(chǎng)微觀選址的影響，采用Matlab編程實(shí)現(xiàn)復(fù)雜地形可視化。介紹了測(cè)風(fēng)的相關(guān)知識(shí)，包括測(cè)量風(fēng)向和風(fēng)速的相關(guān)手段。研究了測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)處理方法，以及對(duì)不合理的風(fēng)速數(shù)據(jù)的處理方法—風(fēng)切變指數(shù)計(jì)算方法相關(guān)內(nèi)容作了具體的闡述，采用某地2006年全年測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了編程計(jì)算，不同型號(hào)的風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行計(jì)算比較

3、。
　　介紹了風(fēng)電場(chǎng)微觀選址常用的算法—遺傳算法，以及在風(fēng)電場(chǎng)微觀選址中的技術(shù)方法，具體操作的技術(shù)路線，以及在風(fēng)電場(chǎng)微觀選址中使用的較為有效的威布爾分布。對(duì)遺傳算法在風(fēng)電場(chǎng)微觀選址中的改進(jìn)和利用，指出風(fēng)電場(chǎng)微觀選址優(yōu)化的假設(shè)條件，以及具體操作步驟。利用改進(jìn)的遺傳算法，基于CFD計(jì)算的風(fēng)資源分布結(jié)果，用Matlab編程實(shí)現(xiàn)了風(fēng)電場(chǎng)的微觀選址計(jì)算，其中還包括:成本函數(shù)的分析，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組特性分析是采用多項(xiàng)式擬合手段，目標(biāo)函數(shù)中引入邊際