循環(huán)流化床燃燒對(duì)象動(dòng)態(tài)辨識(shí)與模糊自適應(yīng)控制的研究.pdf

1、循環(huán)流化床鍋爐燃燒技術(shù)是近幾十年發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)潔凈煤燃燒技術(shù)。它燃燒效率高，燃料適應(yīng)性廣，污染排放低，和煤粉爐相比具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。燃燒控制系統(tǒng)作為CFB鍋爐安全、經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定運(yùn)行的保障，顯得格外重要，是眾多學(xué)者研究的重點(diǎn)。但是由于其非線性、參數(shù)時(shí)變、多變量耦合等特點(diǎn)，常規(guī)控制方法的效果難以令人滿意。本文將具有高效搜索性能的蟻群算法和具有分布性、魯棒自適應(yīng)性的免疫系統(tǒng)機(jī)制引入熱工過(guò)程控制領(lǐng)域，為解決復(fù)雜對(duì)象的辨識(shí)建模和動(dòng)態(tài)自適應(yīng)控制研究提供

2、了一個(gè)嶄新的思路。具體內(nèi)容如下:
　　(1)在分析基本蟻群算法工作原理與特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，引入免疫系統(tǒng)的抗原識(shí)別、抗體多樣性、濃度調(diào)節(jié)等機(jī)制，從信息素初始分布、信息素調(diào)整機(jī)制、選擇概率函數(shù)等方面對(duì)基本蟻群算法加以改進(jìn)，增強(qiáng)算法的初始搜索效率與調(diào)整信息素的能力，提高了算法的自適應(yīng)性與魯棒性。通過(guò)對(duì)測(cè)試函數(shù)的求解和簡(jiǎn)單熱工對(duì)象的驗(yàn)證，表明改進(jìn)蟻群算法與PSO等其他智能算法相比具有更好的尋優(yōu)特性和辨識(shí)能力。
　　(2)在分析CFB鍋爐

3、燃燒系統(tǒng)的控制目標(biāo)與特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，明確控制任務(wù)與對(duì)象，深入了解鍋爐床溫、床壓的控制特點(diǎn)與難點(diǎn)。采取分散控制策略，只考慮回料閥開(kāi)度和一次風(fēng)量這兩個(gè)主要影響因素，建立被控對(duì)象模型。通過(guò)對(duì)回料閥開(kāi)度和一次風(fēng)量的作用機(jī)理研究，確定床溫床壓傳遞函數(shù)模型結(jié)構(gòu)。進(jìn)而運(yùn)用改進(jìn)蟻群算法對(duì)其進(jìn)行辨識(shí)。結(jié)果表明該模型能夠很好地反映對(duì)象的變化趨勢(shì)，基本滿足工程應(yīng)用需求。
　　(3)引入模糊變論域思想，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)直接型模糊控制器，通過(guò)調(diào)整量化因子和比例因