基于光照預(yù)處理和特征融合的人臉識別.pdf

1、人臉識別技術(shù)正在人們的工作和生活中的諸多領(lǐng)域得到越來越多的應(yīng)用。經(jīng)過幾十年的快速發(fā)展，人臉識別研究已經(jīng)取得了豐碩的成果，但是在實際的應(yīng)用場景中，其仍面臨著不少困難，其中，光照問題是人臉識別不可回避的難點，在不理想的光照環(huán)境中（例如側(cè)面光源）采集到的人臉圖像，部分區(qū)域會出現(xiàn)曝光過度以及陰影。在不同光照條件下采集到的同一個人的人臉圖像之間的差異，甚至比相同光照下不同人的人臉圖像之間的差異還要大，這給人臉識別造成了極大的干擾。本文從以下兩個方

2、面，解決光照對人臉圖像的干擾問題：
　　第一，從人臉圖像的預(yù)處理入手，本文結(jié)合Gamma校正圖像和SQI圖像的各自優(yōu)點，提出了基于Gamma校正和SQI的權(quán)重圖像，既去除了光照對人臉圖像特征提取造成的干擾，又補償了SQI處理過程中的紋理細節(jié)的丟失，很大程度上削弱了光照對人臉特征提取干擾。
　　第二，從人臉圖像的特征提取入手，本文提出了一種光照不變特征—基于分區(qū)的多塊局部三進制模式，此特征在實際應(yīng)用中，不僅具有局部二進制模式的