基于JIT的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別研究.pdf

1、人臉識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)中的一種識(shí)別方式，與其他（如指紋識(shí)別）生物識(shí)別相比，有著友好、方便、自主等的優(yōu)勢(shì)。隨著計(jì)算機(jī)與視頻技術(shù)水平的不斷發(fā)展，人臉識(shí)別也取得了較為顯著的進(jìn)步。但因其圖像獲取背景復(fù)雜、人臉包含信息容量大等種種因素，獲取一個(gè)適應(yīng)各種復(fù)雜條件的人臉識(shí)別系統(tǒng)一直是人們研究的一個(gè)難點(diǎn)。高效、實(shí)時(shí)兼準(zhǔn)確地進(jìn)行人臉識(shí)別成為研究人員不斷努力的方向，本文在保證較高準(zhǔn)確率的情況下，提出了一種基于JIT的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別方法，旨在能夠?qū)崟r(shí)、快速的

2、識(shí)別待測(cè)人臉的身份。
　　JIT模式是一種即時(shí)生產(chǎn)模式，主要思想是:只有在需要的時(shí)候，按需要的量，生產(chǎn)所需要的產(chǎn)品。JIT模式追求的是一種無(wú)庫(kù)存或庫(kù)存達(dá)到最小的生產(chǎn)體系。本文繼承其思想，設(shè)計(jì)了一種基于JIT模式的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)，致力于達(dá)到特征不保留，即當(dāng)待測(cè)人臉圖像的特征獲取時(shí)，不論特征所含信息多少，進(jìn)行匹配分類，根據(jù)獲得的特征信息確定待測(cè)人臉圖像的所屬范圍，縮小數(shù)據(jù)庫(kù)的下次特征匹配搜索范圍，減少計(jì)算量，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別的效

3、果。
　　本文根據(jù)JIT模式思想，首先提取人臉的輪廓信息進(jìn)行相似度匹配，由于提取的輪廓包含的信息量少，運(yùn)算量也較少，所以可以簡(jiǎn)單、快速的實(shí)現(xiàn)排除人臉庫(kù)中與待測(cè)人臉輪廓差異性較大的人臉圖像，為下一次的人臉識(shí)別匹配縮小搜索范圍;然后采用Gabor小波變換法提取待測(cè)入臉的紋理特征，為了降低圖像維數(shù)，采用主成分分析法(PCA)對(duì)其進(jìn)行了降維處理;最后將待測(cè)人臉的紋理特征與剩余人臉庫(kù)中人臉的紋理特征進(jìn)行最近距離計(jì)算，這里本文采取基于歐氏距離