2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、人臉識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)中的一種識(shí)別方式,與其他(如指紋識(shí)別)生物識(shí)別相比,有著友好、方便、自主等的優(yōu)勢(shì)。隨著計(jì)算機(jī)與視頻技術(shù)水平的不斷發(fā)展,人臉識(shí)別也取得了較為顯著的進(jìn)步。但因其圖像獲取背景復(fù)雜、人臉包含信息容量大等種種因素,獲取一個(gè)適應(yīng)各種復(fù)雜條件的人臉識(shí)別系統(tǒng)一直是人們研究的一個(gè)難點(diǎn)。高效、實(shí)時(shí)兼準(zhǔn)確地進(jìn)行人臉識(shí)別成為研究人員不斷努力的方向,本文在保證較高準(zhǔn)確率的情況下,提出了一種基于JIT的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別方法,旨在能夠?qū)崟r(shí)、快速的

2、識(shí)別待測(cè)人臉的身份。
  JIT模式是一種即時(shí)生產(chǎn)模式,主要思想是:只有在需要的時(shí)候,按需要的量,生產(chǎn)所需要的產(chǎn)品。JIT模式追求的是一種無(wú)庫(kù)存或庫(kù)存達(dá)到最小的生產(chǎn)體系。本文繼承其思想,設(shè)計(jì)了一種基于JIT模式的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng),致力于達(dá)到特征不保留,即當(dāng)待測(cè)人臉圖像的特征獲取時(shí),不論特征所含信息多少,進(jìn)行匹配分類,根據(jù)獲得的特征信息確定待測(cè)人臉圖像的所屬范圍,縮小數(shù)據(jù)庫(kù)的下次特征匹配搜索范圍,減少計(jì)算量,從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別的效

3、果。
  本文根據(jù)JIT模式思想,首先提取人臉的輪廓信息進(jìn)行相似度匹配,由于提取的輪廓包含的信息量少,運(yùn)算量也較少,所以可以簡(jiǎn)單、快速的實(shí)現(xiàn)排除人臉庫(kù)中與待測(cè)人臉輪廓差異性較大的人臉圖像,為下一次的人臉識(shí)別匹配縮小搜索范圍;然后采用Gabor小波變換法提取待測(cè)入臉的紋理特征,為了降低圖像維數(shù),采用主成分分析法(PCA)對(duì)其進(jìn)行了降維處理;最后將待測(cè)人臉的紋理特征與剩余人臉庫(kù)中人臉的紋理特征進(jìn)行最近距離計(jì)算,這里本文采取基于歐氏距離

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